BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递, 误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理, 直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出, 则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使B P神经网络预测输出不断逼近期望输出。
2021-11-16 23:20:29
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系列文章 小白的机器学习笔记系列 之七 - 简单的BP神经网络实例 的源码。Jupyter Notebook里可以直接运行。相关文章，参照以下链接。
https://blog.csdn.net/deecheanW/article/details/105308306
2021-11-16 15:22:42
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基于BP神经网络的手写数字识别，是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统，代码齐全！
2021-11-16 12:18:57
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针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
2021-11-16 11:07:19
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【预测模型】基于混沌粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-14 19:24:47
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【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-13 16:09:00
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使用软件为MATLAB2016a，有关用三层BP网络去逼近一个正弦函数的小程序，去不同的隐层节点数进行实验对比，内含实验结果，
2021-11-13 15:40:55
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【BP预测】基于Tent混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码.zip
2021-11-12 18:58:45
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