该作业资源包含程序源码和readme文档。
本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。
本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。
程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。
这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类：
一、模板匹配分类法；
二、贝叶斯分类法。
其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。
而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为：
1.基于二值数据的贝叶斯分类实现，
2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现，
3.基于最小
2021-10-11 13:06:08
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基于matlab神经网络的汉字，字符，数字，字母识别，bp神经网络。界面，字体可以自己随意更换。
2021-10-11 11:03:49
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由mnist提供的手写数字测试集，每条数据的第一项是数字的正确结果，后784项是28*28手写图片的像素值，使用时应放在程序目录下
2021-10-10 21:30:32
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外网下载不了MNIST，或者下载但是没raw和processed但是pytorch用不了的问题，Ai问题
2021-10-09 19:55:58
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在本笔记中，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的相关概念，并将其运用到最基础的MNIST数据集分类任务中，同时展示相关代码。本笔记主要从下面四个方面展开：
文章目录1 多层感知机(MLP)理论知识1.1 隐藏层1.2 激活函数1.3 多层感知机1.4 交叉熵(cross entropy)损失函数2. MNIST数据集简介3. 代码详解及结果展示4. 心得体会
1 多层感知机(MLP)理论知识
1.1 隐藏层
多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层（hidden layer）。隐藏层位于输入层和输出层之间。下图展示了一
2021-10-09 16:15:45
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有mnist提供的手写数字训练集，每条数据的第一项是数字的正确结果，后784项是28*28手写图片的像素值，使用放在程序目录下
2021-10-09 11:04:34
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