工程质量管理工作规程

外协外购产品质量验收书

公司在建项目质量提升监理激励办法

公司工程质量安全管理问责办法

粉刷工程施工技术及质量控制培训讲义

建筑工程主体结构工程常见质量通病及防治措施培训讲义

住宅工程质量分户验收（毛坯）培训

长期以来一个令人困惑的问题是离散函数如何转换为连续函数。 最近，该问题已得到解决，但本文将介绍转换过程的一些细节。 从两组数据中建立范围为-1和1的100,000个值的相关系数，从这些相关系数值创建直方图，称为“概率质量函数”。 将系数值带入离散分布函数中，以便转换为离散累积函数，然后转换为连续累积函数，再进行微分以获得密度函数，从而易于进行研究分析。 在转换过程中将建立一个模型，该介质是“最小二乘算法”。 最后，当密度函数范围内的面积积分等于1时，这意味着从离散函数到连续函数的转换完成是成功的。

基于自适应观测器的参数估计及其在道路坡度和车辆质量估计中的应用

通过改进逻辑和实现 Itoh 的内联方法来删除 2*pi 跳转，而不是调用 unwrap，更新了代码以更快地运行。 允许边缘像素也被展开。 使逻辑与更新的 GoldsteinUnwrap2D_r1 代码更加平行。 更正了 PhaseDerivativeVariance_r1.m 中的一行。 Bruce Spottiswoode 提出的相位解缠法之后的相位质量路径。