新媒体文本写作技巧及方法   新媒体是一种新的媒体形态,其呈现信息的方式不同于传统媒体,尤其是新媒体 用户浏览新闻的习惯发生了很大改变,因此,新媒体新闻文本写作的方法和技巧也随之发 生改变。下面,为大家分享新媒体文本写作技巧及方法,希望对大家有所帮助!   内容提要突出关键词   新媒体用户点开网站主页的相关标题进入正文后,会在正文标题下面看到一小段话 ,一般100字左右或更短,这就是内容提要。有一些网站的内容提要直接放在主页新闻标 题下面,例如英国BBC网站;还有的网站采用弹出式标签技术,当鼠标滑过某条新闻标题 时弹出文字框显示该条新闻提要,移动鼠标后文字框自动消失。内容提要的作用是解释 或补充标题的内容,报告新闻事件最新的动态,文字要简练,尤其要注意突出关键词。 关键词是一个文本中的核心词语,揭示稿件最核心的内容,以吸引用户,提高文本的检 索率和利用率。一般来说,关键词包含在新闻5W中,关键词的数量不宜过多,三至五个 即可。   正文:语言简洁,内容平实   1.简洁。新媒体新闻文本一般保持一个屏幕长最好,最长不要超过两个屏幕;每句话 要简洁,一般不超过20个字,段落简短。   2
2022-07-07 18:10:52 32KB 文档资料
商务智能 第七章 文本挖掘.ppt
2022-07-07 17:06:27 895KB 商务智能
问答搜搜匹配排序, 使用 MQ2008 数据集和 RankNet 网络 有代码有数据 可直接运行问答搜搜匹配排序, 使用 MQ2008 数据集和 RankNet 网络 有代码有数据 可直接运行
2022-07-07 12:06:22 39.6MB 文本匹配 搜索问答 文件排序 文件检索
Linux中最常用的文本编辑器-vi文本编辑器,要使用vi编辑器的小伙伴们欢迎来看呀
2022-07-07 12:00:43 93KB linux vi编辑器
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农村土地经营权入股合同模板(示范文本).docx
2022-07-06 20:04:08 44KB 农村土地经营权入股合同模板
@FILE和@TEXT:文本文件输入输出 MODEL: SETS: MYSET / @FILE(‘myfile.txt’) / : @FILE(‘myfile.txt’); ENDSETS MIN = @SUM( MYSET( I): SHIP( I) * COST( I)); @FOR( MYSET( I): [CON1] SHIP( I) > NEED( I); [CON2] SHIP( I) < SUPPLY( I)); DATA: COST = @FILE(‘myfile.txt’); NEED = @FILE(‘myfile.txt’); SUPPLY = @FILE(‘myfile.txt’); @TEXT(‘result.txt’)=SHIP, @DUAL(SHIP), @DUAL(CON1); ENDDATA END myfile.txt文件 的内容、格式: Seattle,Detroit,Chicago,Denver~ COST,NEED,SUPPLY,SHIP~ 12,28,15,20~ 1600,1800,1200,1000~ 1700,1900,1300,1100 演示 MyfileExample.lg4
2022-07-06 19:30:24 1.01MB lingo教程
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第一,基于Word2Vec的文本获取及预处理。收集和处理微博语料,分为大规模的旧语料和爬取的小规模疫情语料。对文本进行预处理,比如分词,去停用词等,用Word2Vec训练对文本数据进行向量化。 第二,用大规模语料训练Attention-LSTM情感分类模型与将卷积神经网络应用到文本分析的TextCNN模型的实验进行对比,证明Attention-LSTM在文本情感分析的效果更好。 第三,在微博上爬取的小规模语料上做情感分析,分析疫情下人们的情绪情况。 可以发现,Attention-LSTM模型能较好的分析疫情人们的情感态度
2022-07-06 19:13:59 389.09MB 深度学习
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Android(安卓)应用开发技术 EditText组件实现输入交互文本案例代码.rar Android(安卓)应用开发技术 EditText组件实现输入交互文本案例代码.rar Android(安卓)应用开发技术 EditText组件实现输入交互文本案例代码.rar Android(安卓)应用开发技术 EditText组件实现输入交互文本案例代码.rar Android(安卓)应用开发技术 EditText组件实现输入交互文本案例代码.rar
2022-07-06 18:05:55 634KB 互联网
资源包含文件:课程论文报告word和PDF两个版本+源码及数据 本项目为一个Hadoop课程设计,使用Java语言和map/reduce实现贝叶斯文本分类器。项目的具体内容如下:1:用MapReduce算法实现贝叶斯分类器的训练过程,并输出训练模型; 2:用输出的模型对测试集文档进行分类测试。测试过程可基于单机Java程序,也可以是MapReduce程序。输出每个测试文档的分类结果; 3:利用测试文档的真实类别,计算分类模型的Precision,Recall和F1值。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124984567
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2022-07-06 15:27:37 564KB 综合资源 kindeditor
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