为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化(SA-GSO)算法和正交小波变换(WT),利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。

机器学习算法第二版 这是Packt发布的《 的代码库。 流行于数据科学和机器学习的算法 这本书是关于什么的？ 机器学习以其强大而快速的大型数据集预测而获得了极大的普及。 但是，强大功能背后的真正力量是涉及大量统计分析的复杂算法，该算法搅动大型数据集并产生实质性见解。 本书涵盖以下激动人心的功能： 研究特征选择和特征工程过程 评估性能和误差权衡以进行线性回归 建立数据模型并使用不同类型的算法了解其工作方式 学习调整支持向量机（SVM）的参数 探索自然语言处理（NLP）和推荐系统的概念 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import cross_val_score svc =

floyd算法的C++代码，用的时候只要改几个参数就可以了

C++部分使用了Wei Dai整理的开源C++加密工具cryptopp(www.cryptopp.com)，cryptopp是一个非常优秀和完善的开源C++加密工具，将C++技术和设计模式使用到了淋漓尽致的地步，不过对于初学者来说比较难以上手，特别是需要将项目交给初学者来实现的时候，所以当时在cryptopp的基础上做了一些封装，并且将RSA,AES,SHA1,RSA-SHA1 Sign分离成独立的类，并且添加了Base16和Base64编码算法，使用这几个加密算法，几乎可以解决一般项目对通信安全的需要。 Java部分使用了JDK自带的SunJCE加密框架，一般网上可以找到的Java加密解密都是使用SunJCE框架，还有一个比较著名的 Java开源加密工具是bouncycastle(http://www.bouncycastle.org/)，因为SunJCE是JDK自带的，所以使用比较方便，相对于cryptopp，SunJCE要容易上手得多，几乎不需要再做封装，不过为了跟C++封装统一，也做了简单的封装，保持C++接口和Java接口相近。 C++封装在Visual Studio 2003下测试通过，Java封装在jdk1.5.0_14下测试通过。 更详细的信息，解压缩后参考/doc/crypto.doc和源代码.

JAVA经典算法50题，比较好的算法，希望从事java编程的人可以得到帮助

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采用LSTM神经网络，基于时间线可以实现数据的预测，包括股票价格随时间的变化预测、多地天气的温湿度数据的预测。本资源已经跑通，用户替换掉数据集data.csv等文件即可，简单易上手。