* 第一问采用随机森林+相关性分析筛选20个变量 * 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机 森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归和LightGBM 模型对生物活性预测。最终得出LightGBM 模型的效果比较好 * 第三问采用多层感知机(MLP)对化合物的 ADMET 性质进行预测。训练集采用90%的样本,测试集采用10%的样本。五种性质的平均准确率为90.5% * 第四问采用改进型贪心调优
2021-10-27 17:07:53 2.09MB 数学建模 2021华为杯 python
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