三维数字化技术综合应用— — 玻璃花瓶材质 玻璃花瓶材质 我们曾经学习过平板玻璃材质的制作方法， 平板玻璃材质的特性是具有透明度和平面反 射效果。这次课我们将为花瓶模型制作玻璃 材质，与平板玻璃不同的是，花瓶模型具有 弯曲的表面，所以折射效果更为明显。 玻璃花瓶材质 小结 通过这个案例，我们介绍了利用折射贴 图和反射贴图来制作曲面玻璃效果材质 的方法。你学会了吗？ 谢谢观看

三维数字化技术综合应用— — 场景漫游 场景漫游 3ds Max提供了一系列的动画控制器来处理各 类动画任务，这次课我们来认识一下其中的 路径约束控制器。路径约束控制器的作用是 将一个对象约束在一条指定的样条线路径上 产生位移，它的典型应用是制作摄影机的漫 游动画。 场景漫游 小结 路径约束控制器是最常用的动画控制器 之一，除了可以制作摄影机的漫游动画， 还可以制作像汽车沿着街道行驶、飞机 沿着指定的轨迹飞行等动画效果。大家 快动手试试吧。 谢谢观看

三维数字化技术综合应用— — 建筑对象 建筑对象 除了三维基本体，3ds Max还提供 了创建多种建筑对象的功能，如 “门”、 “窗”、 “楼梯”、 “植 物”、 “栏杆”和 “墙” ，这些功 能使三维建筑场景的设计更加方便。 建筑对象 门 “创建/几何体/ 门”命令 面板中提供了枢轴门、推 拉门、折叠门3种门的模 型。通过参数设置，可以 控制门的外观，以及门的 打开、关闭等细节。 窗 楼梯 小结 这次课我们学习了3ds Max的建筑 对象。建筑对象的参数比较复杂， 大家需要多加练习，通过参数变化 给模型结构带来的改变，来深入理 解各个参数的作用。 谢谢观看

三维数字化技术综合应用— — 金属材质 金属材质 金属材质是一种常用材质，其特点是高反 射度。我们可以把材质的反射贴图设置为 光线跟踪，或是反射一幅指定的图形，来 形成金属的反射质感。 金属材质 小结 01 -材质属性设置为“金属” 02 -要把“高光级别”和“光 泽度”参数值设置大一些 03 -设置反射贴图通道 谢谢观看

三维数字化技术综合应用— — 蹦跳的青蛙 蹦跳的青蛙 3ds Max提供了 “轨迹视图” ，用于查看和修 改场景中的动画数据。轨迹视图在 “曲线编辑 器”模式下，动画可以显示为图形化的功能曲 线。我们可以对曲线形态进行编辑，以实现动 作的加速、减速、平滑等运动细节的处理。 蹦跳的青蛙 小结 在青蛙蹦跳的这个案例里，我们使用曲 线编辑器完成了青蛙的加速蹦跳以及连 续向前蹦跳的重复动作。这个动画非常 有趣，大家练习时可以再使用前面学过 的建模的相关技术，把动画场景设计得 更加丰富一些。

更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

端到端数据分析，采用python语言，Python－End to end Data Analysis.zip

课程分享——Impala大数据分析引擎，完整版视频课程下载。 课程介绍 Impala由Cloudera公司主导开发的大数据实时查询分析工具，宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍，且更加灵活易用。提供类SQL的查询语句，能够查询存储在Hadoop的HDFS、Kudu、HBase（实际生产环境中不用）中的PB级大数据。查询速度快是其最大的卖点。简言之impala作为大数据实时查询分析工具，具有查询速度快，灵活性高，易整合，可伸缩性强等特点。 但是在一些实时性要求很高的场景中，一方面满足实时性要求，一方面提升用户体验。Impala因其快速的响应能力当之无愧作为首选查询分析工具。

2020东京奥运会数据分析与可视化程序，jupyter 参考kaggle上的历史数据进行建模预测，不管是多少年份的奥运会都可以作为参考 包含完整的数据集，可以方便快捷运行。 本次预测程序采用了近`120`年的奥运奖牌榜作为训练数据，以对应参赛国家/地区的GDP、人口等作为参照。实现了多个数据展示 为所做毕业设计分离出来的子部分，可以用作于课程设计（数据分析作业），或者大作业。

股票数据分析数据分析作业jupyter （ema+std6等多种指标）-数据分析大作业 提取所有上市公司的股票列表，并且对里面的指数分析，里面用到了比如说t检验等数学方法，可视化出了热力图，k线图等图例。适用于数据分析项目。