这篇论文主要是基于深度学习的图像检索,里面应用到了深度学习中的卷积神经网络!
2019-12-21 21:48:56 4.44MB 基于深度学习
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实验目的:通过LSTM算法,实现电商评论的情感分析。
2019-12-21 21:40:53 164.28MB Python开发-机器学习
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一种基于深度学习的自动调制识别方法,周煜,刘芳,自动调制识别技术是一种无需人工参与即可自动识别未知接收信号调制方式的技术。它在许多民用和军用无线通信场景中均有广泛应用。
2019-12-21 21:40:39 960KB 调制识别
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基于深度学习的语音增强使用keras python
2019-12-21 21:40:15 2.69MB Python开发-机器学习
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很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题,环境搭建不好模型就跑不了,所以这是限制新手的一大难点,MATLAB具有成熟的运行环境,无需配置,这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以,本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架,完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本,旨在最大限度的简化操作步骤,让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码,增加自信心和学习兴趣,为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
2019-12-21 21:39:56 6.26MB 遥感影像分类 深度学习 U-Net模型 MATLAB
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将网络中两点之间的连边作为图像中的点,形成的图像作为GANs的输入。这样链路预测的问题就转变为了图像点的补全和预测问题
2019-12-21 21:37:58 1.12MB cnn gans
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基于深度学习生成音乐(mid格式的音乐) 附代码,绝对可用,我自己调试过,python3环境
2019-12-21 21:35:49 57KB 深度学习 音乐 mid
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为了将情感信息融入到词向量中,本文第一部分工作提出了两个情感词向量 学习框架,即,基于谷歌提出的Skip-gram模型的框架和基于卷积神经网络模型 的框架。在每个框架中,根据情感和语义信息融合策略的不同,我们又分别提出 H个具体模型。为了验证学习得到的情感词向量是否包含语义和情感信息,本文 分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。 这部分相关工作分别发表在2015年IALP会议和2016年IJCNN会议
2019-12-21 21:28:01 4.63MB 深度学习
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TensorFlow|基于深度学习的人脸表情识别系统 模型权重和模型结构,因GItHub不支持25MB以上的文件,因此上传在此处,如果急用可以在此下载,作为对我工作的一些支持 如果不急用可以在下方留下邮箱,我在看博客的时候会回复,但会有一段时间的延迟
2019-12-21 21:04:44 55.84MB CNN CV
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采用一种基于深度学习的人脸识别系统,通过逐层预训练的方法训练网络的初始权值,随后再精调网络,可使网络达到全局最优,避免网络模型陷入局部最优。
2019-12-21 20:54:51 7.29MB 深度学习 人脸识别 PCA
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