车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等
2022-12-09 15:28:26 507.68MB 数据集 车型 图片 深度学习
传统装饰图案数据集,主数据集(decor.zip)是485张传统装饰图案的彩色图像(150x150x3)和带有decor.csv标签的文件。图片文件格式为。png,标签为整数和值。文件DecorColorImages。H5由这个集合的预处理图像图像张量和目标(标签)组成。
2022-12-09 15:28:25 69.6MB 数据集 图片 深度学习 分类
船坞-船型分类数据集,该数据集包含9种类型的船只的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”,分别有1162和300个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于提交的“类标签”。目的是将“TEST”图像归为9类中的一类。分为:船型渡船、贡多拉、帆船、游船、皮划艇、充气船、纸船、浮筒、货船
2022-12-09 15:28:24 179.11MB 数据集 船坞 深度学习 图像
痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割 痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割 痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割
2022-12-09 15:28:23 49.03MB 数据集 深度学习 痤疮 分类
袋装薯片和罐装可乐图像数据集,每类有36张图片 袋装薯片和罐装可乐图像数据集,每类有36张图片 袋装薯片和罐装可乐图像数据集,每类有36张图片
2022-12-09 15:28:21 209.22MB 数据集 罐装可乐 商品分类 深度学习
戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张),数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹,其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。 戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张),数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹,其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。
2022-12-09 15:28:20 54MB 太阳镜 检测 数据集 深度学习
无线传感器网络中的覆盖问题分类及研究现状概述,崔现斌,陈积明,无线传感器网络是信息世界和物理世界沟通的重要桥梁,它集信息采集、传输、处理等于一体,是互联网技术的扩展和延伸。覆盖问题是
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在充分对比砂岩等边三角形和等腰三角形两种分类方案投点图的基础上,尝试从两种不同的思路对砂岩三角形分类方案投点图计算模型进行了推导,即直线方程推导模型和相似三角形推导模型,提出了更为简单的砂岩分类三角图投点计算模型。该计算模型只与石英和岩屑的含量有关,而与三角图本身的形状(等腰或等边三角形)没有直接的关系。再根据Microsoft Excel所提供的逻辑函数建立了砂岩类型的自动识别模型,使大数据量砂岩的分类统计变得更加准确而快捷。最后通过对大数据量储集砂岩骨架组分的定量实例研究,验证了所建立的砂岩分类自动识
2022-12-09 11:40:19 1.99MB 自然科学 论文
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Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像 Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像 Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像
2022-12-09 11:28:30 15.6MB 数据集 运动品牌 分类 深度学习
x射线人体部位分类数据集,他的数据集包含20个身体部位及其他部位的2481张x光片,由放射科住院医师以多标签的方式注释,图像为DICOM格式。你可以用pydicom打开它们。标签是分类的腹部= 0脚踝= 1颈椎= 2胸部= 3锁骨= 4肘关节= 5足= 6手指= 7前臂= 8手= 9臀部= 10膝盖= 11小腿= 12腰椎= 13其他= 14骨盆= 15肩膀= 16鼻窦= 17头骨= 18大腿= 19胸椎= 20手腕= 21
2022-12-09 11:28:24 256.1MB 数据集 x射线 人体部位 深度学习