深度学习基于学生面部表情疲劳检测的在线课堂系统项目源码。内附使用说明代码注释，新手也可自行操作。
结合时代背景，考虑到学生在线课堂教育会成为后疫情时代的发展趋势，但是现如今的在线课堂教育的弊端很明显，就是老师无法实时监视学生的学习状态。因此，这里专门使用声网agora SDK + leanCloud + pyqt5，简单实现在线课堂的基本功能。
前端界面设计：pyqt5
后端数据存储：leanCloud
音视频通信：agora SDK
疲劳检测算法：多特征经验融合的K近邻疲劳早后期检测算法
该系统主要分成学生端，教师端和服务器端：。
2022-06-12 19:07:23
128.59MB
实验一 系统响应及系统稳定性。
实验二 时域采样与频域采样。
实验三 用FFT对信号作频谱分析。
实验四 IIR数字滤波器设计及软件实现。
实验五 FIR数字滤波器设计与软件实现
实验六 应用实验——数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用
2022-06-11 19:52:36
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2022-06-11 09:07:11
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2022-06-10 16:13:29
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ssb频分复用，是仿照前辈的dsb做的,希望能给用的着得人，有点帮助，但自己一定要弄明白是啥回事。不然我的罪过就大了。
2022-06-10 15:27:27
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