运用人工神经网络技术结合穴位敏化理论探索慢性稳定性心绞痛疾病辅助预测模型的构建思路.pdf
2021-09-25 17:06:03
4.63MB
使用tensorflow和Django结合，使用服务器端实现图片内容分类的功能。
权重文件可以从我的百度云获得链接:https://pan.baidu.com/s/1jHYNANc 密码:xul1
其中full_yolo_backend.h5放在跟目录下，full_yolo_dudu.h5放在djangosite/media/models
运行命令：python manage.py runserver
页面显示：localhost:8000/upload
该分类器可以分出袋鼠，小浣熊和苹果三个类。
2021-09-25 16:14:35
3.25MB
1
Keras中的两流CNN工具
在的基于骨架的动作识别中，提出了两流CNN，用于基于骨架的动作识别。 它将骨架序列映射到图像（坐标x，y，z到图像R，G，B）。 他们专门设计了骨架变压器模块，以自动重新排列和选择重要的骨架关节。
要求
Python3
凯拉斯
h5py
matplotlib
麻木
网络架构
该网络主要由Skeleton Transformer ， ConvNet ， Feature Fusion和Classification四个模块组成。 两个流的输入分别是原始数据（x，y，z）和帧差。 如下图所示：
用法
function / data_generator.py ：生成两个流的输入numpy数组
layer / transformer ：Keras中的Skeleton Transformer工具层
网络/ ：褶皱有四只苍蝇，具有不同的特征融合方式
结果
模型
准确度（
2021-09-25 10:54:30
115KB
1
里面文档详细的讲述了splint在win下和编译器的集合使用。同时讲解了结合source insight 结合使用的方法
2021-09-23 11:15:25
2.47MB
1