python汽车类型识别源代码带图形界面,基于torch深度学习,目前可识别公交车, 货车,客运车, 面包车, 皮卡车, 小轿车,程序包中已含模型文件
2024-01-15 09:53:23 42.23MB 深度学习
结构视角的企业出口中学习效应研究--基于我国制造业内资企业的实证,姚相如,刘凤朝,伴随着国际化进程的加快,我国出口贸易迅速发展,出口贸易的繁荣是否会促进我国企业创新能力的成长呢?本文利用2004-2007年中国工业
2024-01-14 21:53:51 488KB 首发论文
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er菜(Amaranthus palmeri S.Wats。)入侵对全美国的棉花(Gossypium hirsutum L.)生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入,以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系(铜,绿和黄叶)区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期(2016年12月12日和2017年5月14日)获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林(cforest)的条件推断版本进行了测试,以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制:Palmer mar菜和棉青铜,Palmer mar菜和棉绿,Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体,用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和,总体准确性介于77.8%至88.9%之间。 相对于棉黄色分类,Palmer mar菜红的整体准确性最高(2016年12月12日为88.9%;
2024-01-14 20:28:40 492KB 机器学习
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我们回顾了2014年至2018年有关技术支持的外语/第二语言学习的文献。 我们旨在选择能证明技术对语言学习产生影响的实证研究。 在本综述研究中,我们描述了技术的类型,其在语言学习中的潜在用途,优势和劣势,并且还提供了一些示例以更好地理解我们的发现。 此外,我们将我们的结果与从较早的综述研究中获得的结果进行了比较,例如,我们确定了2014年至2018年间研究中使用但从未使用过的几种新技术。 我们还为该领域的未来研究提出了一些建议。 我们的结果对于计划设计技术增强的外语/第二语言学与教的教学和研究社区很有用。
2024-01-14 17:09:48 264KB 外语/第二语言学习
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TypeScript扩展了JavaScript的句法,所以任何现有的JavaScript程序可以不加改变的在TypeScript下工作。TypeScript是为大型应用之开发而设计,而编译时它产生 JavaScript 以确保兼容性
2024-01-14 08:05:09 1.07MB typescript
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这里讲述一些初学者学习C51的一些误区和注意事项。高手的特别应用不包括在内。
2024-01-13 23:11:30 71KB startup.a51
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pytorch深度学习图片风格迁移项目源码+资料,代码注解非常详细,适合新手学习。
2024-01-13 16:13:43 8.35MB pytorch pytorch 深度学习
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SQL语言学习工作总结范文.doc
2024-01-13 13:39:38 14KB
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供OD(Ollydbg)学习用的ReverseMe原版exe
2024-01-13 09:51:58 3KB ReverseMe Ollydbg
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主要介绍了如何学习C#网络编程之HTTP应用编程的相关知识,文中讲解的非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
2024-01-13 09:40:55 204KB 网络编程 http应用编程
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