项目简介 代码生成代码生成 code-gen项目是使用springboot，mybatis-plus，layui等实现的一个动态数据源代码生成项目，目前主要实现了动态数据源的管理，以及基于动态数据源的实现代码生成，支持oracle和mysql两个数据库，可以在基础上自己实现其他数据库代码生成管理，也可以利用按照自己公司的代码规范进行二次优化开发 项目演示地址 演示环境账号密码： 账号 密码 Monkeyzi 1qaz2wsx 后续版本 当前分支为1.0版本，后续有时间会优化完成更多功能 系统模块 系统功能模块组成如下所示： ├─代码生成管理 │ ├─代码生成 │ ├─数据源管理 系统特点 动态数据源代码生成 支持mysql，oracle数据库 前端页面布局，主题主题 浏览器兼容性好，页面支持PC，Pad和移动端。 代码简单，结构清晰 系统截图 PC端 浏览器兼容 IE 边缘

Oranges's:一个操作系统的实现书籍与源码

多通道深度Q网络 该存储库包括用于参数化动作空间MDP的几种强化学习算法： P-DQN MP-DQN SP-DQN PA-DDPG 豪 Q-PAMDP 多遍深层Q网络（MP-DQN）通过使用几次遍历（并行批处理）将动作参数输入分配到Q网络来解决P-DQN的过度参数化问题。 拆分深度Q网络（SP-DQN）是一种慢得多的解决方案，它使用具有/不具有共享特征提取层的多个Q网络。 还为P-DQN提供了加权索引的动作参数损失函数。 依存关系 Python 3.5+（已通过3.5和3.6测试） pytorch 0.4.1（1.0+应该可以，但是会慢一些） 体育馆0.10.5 麻木 点击 域 提供了实验脚本，可通过参数化操作在以下域上运行每种算法： 平台（ ） 机器人足球进球（ ） 半场进攻（ ） 上述OpenAI Gym环境的最简单安装方法如下： pip in

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coursera上吴恩达的《machine learning》的所有大作业Code,仅供大家参考之用。

matlab骨架提取源代码自述文件 复制我们的3D对象识别实验的所有必需的源代码，工具，shell脚本和Matlab脚本。 有关更多详细信息，请阅读存储库 该项目是几个研究团队的共同努力： 坦佩雷工业大学 南丹麦大学 X公司 [目录] 安装 该库包含用C ++，Matlab和Shell脚本编写的各种工具。 如果所有必需的库都可​​用，则默认情况下，主要是对所有内容进行编译。 请参阅每个单独的部分，以确保已安装必需的库。 获取仓库： 如果您选择使用ssh，则可能首先需要在您的Bitbucket帐户上安装公钥，请参阅，然后单击确定。 $ hg clone ssh://hg@bitbucket.org/kamarain/large-scale-3d 否则，您可以使用帐户授权通过https获取存储库 $ hg clone https://UserName@bitbucket.org/kamarain/large-scale-3d 如果您的系统中正确安装了VTK，请跳过此部分。 否则，请从下载并安装。 版本5.10.1可以使用，但由于功能名称的某些更改而不能在最低版本6.1.0中使用。 然后建立

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基于何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法，文件包中有测试图片，可直接测试运行，有部分代码注释，直接运行test.m即可

使用控制台学习EF Code First模式，代码实现了数据库的建立，表的创建以及数据迁移的使用。

该版本是对前一个CodeSmith的一个升级版,增加了数据库的非空判断