BP神经网络具有很强的非线性函数逼近能力。通过Matlab 编程实现了BP网络对一个二元函数的逼近, 针对BP 网络学习速度慢的缺点, 采用含动量项的学习算法提高了收敛速度。通过Matlab 仿真方法, 研究了学习率和动量因子对算法学习速度的影响。
2022-04-06 16:25:39 274KB 神经网络 MATLAB
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此资源包括给出BP神经网络、LVQ神经网络在人脸识别中的应用,分别得出训练和预测的精度,明显的可以看出LVQ神经网络在人脸识别中的识别率更高!
2022-04-06 14:09:02 5.17MB 神经网络 matlab 机器学习 人工智能
BP神经网络与RBF神经网络 一:神经网络的背景知识 二:BP神经网络 三:RBF神经网络 四:两种神经网络的比较 人工神经网络(Artificial Neural Network )是基于仿生学理论上的对人脑某些已知结构的模仿。它将人脑的神经元连接方式加以抽象。用大量的神经元节点组成一个庞大的神经网络,从而实现数据的非线性处理,以及复杂的逻辑运算。 正因为人工神经网络是对生物神经网络的模仿,它具有一些传统逻辑运算不具有的优点。主要包括:
2022-04-06 09:38:05 1.03MB 神经网络 人工智能 机器学习 BP
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计算机视觉-BP学习MATLAB源码 BP算法就是目前使用较为广泛的一种参数学习算法. BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。 BP算法是建立在BP神经网络(多层前馈网络)上的一种算法,它根据神经网络的路径进行一层一层的运算,这个运算包括信号的正向传播和误差的反向传播两部分。
2022-04-06 09:37:45 14.02MB matlab 计算机视觉 BP学习 BP神经网络
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BP神经网络matlab实例(简单而经典)
2022-04-06 09:29:28 149KB 神经网络 matlab 人工智能 深度学习
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遗传算法优化BP神经网络参数,附带数据data.mat,已调整好参数,对百量级测试集进行预测,errorsum基本在7以内
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