car_sales.sav 该数据文件包含假设销售估计值、订价以及各种品牌和型号的车辆的物理规格。订价和物理规格可以从 edmunds.com 和制造商处获得。 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证,而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬(巨佬)们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵; 纽约时报的一篇文章报道,数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法,因为他们都是被处理过的优质数据;
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随着经济的快速发展,众多企业步入科学化管理的时代.销售预测是企业经营活动中必不可少的一个环节,预测的准确性直接关系到销售经营的成败.因此提出基于传统BP神经网络与时间序列预测模型为一体的改良BP神经网络预测模型,通过该模型的预测,可以更可靠地预测企业在未来单位时间内的销售额.改良神经网络参考了同步时间序列的预测做出了自我校准,并利用遗传算法达到通过校准得到自我优化的目的,简化网络结构,提高预测的准确度.
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背景描述 随着市场需求的增长和残酷的竞争,超市巨头正在寻求你的知识,了解什么是最适合他们的。他们希望了解应该瞄准或避免哪些产品、地区、类别和客户细分。 你甚至可以更进一步,尝试建立一个回归模型来预测销售额或利润。 数据说明 Row ID -每一行的唯一ID Order ID-每个客户的唯一订单ID Order Date产品的订单日期 Ship Date -产品发货日期 Ship Mode-客户指定的发货方式 Customer ID-用于标识每个客户的唯一ID Customer Name-客户的名称 Segment -客户所属的段 Country-客户所在国家 City-客户的居住城市 State-客户的居住州 Postal Code-每个客户的邮政编码 Region-客户所属的区域 Product ID -产品的唯一ID Category-所订购产品类别 Sub-Category-所订购产品的子类别 Product Name-产品名称 Sales-产品销售额 Quantity-产品数量 Discount-提供折扣 Profit-所发生的利润/亏损 Row ID
2022-05-01 21:03:50 2.18MB 文档资料
服装店销售管理源码系统C#版 主要功能模块有 1、客户管理 短信发送功能 客户资料详细维护 客户购买历史记录 客户生日提醒 批量导出客户资料 2、销售管理 智能购物车管理 批量下单,订单 可以打印条形码 打印商品编号 3、库存管理 智能缺货提醒 品牌管理 智能搜索 4、客户关系维护
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06信息安全管理评审输入资料(销售部).pdf,这是一份不错的文件
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汽车销售行业的订单管理系统是为了提高企业订单处理效率和增加销售业绩的目 的,这个系统是需要不断完善的过程,需要不断完善系统功能和订单数据处理分析能力, 企业销售订单管理高效运行。一个具有高性能和界面操作简洁的智能化汽车销售订单管 理系统,不仅提高企业订单处理效率和增加销售业绩,增加企业竞争力。高效汽车销售 订单管理系统是汽车经销商、汽车订单管理系统、客户三者之间沟通与交互的有效延伸, 汽车销售订单管理系统力求简单化、人性化、智能化订单销售管理系统是以汽车经销商 和客户为主体服务系统。 本文设计并实现了基于JAVA技术的汽车销售订单管理系统解决方案,从而提高汽 车销售订单处理流程变得高效化、简单化、智能化,该系统实现高效客户订单综合分析 能力。从实践研究出发,基于JAVA技术和SQL2008相结合汽车订单管理系统,将订单 销售管理分七个管理模块:即车辆售前管理、信息管理、报表查询统计、订单管理等。 订单销售管理系统以安全性和稳定性为基础,对订单数据进行统计分析,掌握订单销售 管理情况和客户的消费习惯与购买情况。
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