本文来自于csdn，本文以Restful类型的接口为例简单介绍使用Jmeter进行接口测试的方法。在进行网页或应用程序后台接口开发时，一般要及时测试开发的接口能否正确接收和返回数据，对于单次测试，Postman插件是个不错的Http请求模拟工具。但是Postman只能模拟单客户端的单次请求，而对于模拟多用户并发等性能测试，就必须借助其他的工具了，这里推荐功能强大的JMeter自动化测试工具ApacheJMeter-ApacheJMeter?ApacheJMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。它

VB源代码：GBT17747.3-2011天然气压缩因子的计算第3部分_用物性值进行计算标准 可以直接在Excel VBA-开发工具-Visual Basic开发界面里应用。

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通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类

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用db2小波对lena图像进行一层小波分解

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cholesky分解matlab代码区分Cholesky分解 要了解区分包含Cholesky分解的表达式或代码的不同方法，请参见随附文件。 该目录包含一个用FORTRAN 77编写的反向模式例程，该例程以快速LAPACK Cholesky例程DPOTRF为模型，该例程使用阻塞的3级BLAS例程。 LAPACK的实现已被NumPy，Octave和R等广泛使用。此存储库中的文件dpofrt.f是一个新的伴随例程，该例程从dpotrf.f Cholesky分解的导数，并用相对于导数的导数替换它们。到原始正定输入矩阵的元素。 Python和Matlab目录显示了如何链接此Fortran代码，还提供了仍然相当快的纯Octave / Matlab和Python版本。 Matlab目录中有一个简单的高斯过程演示，还警告了多少个GP代码效率低下。 如何使用导数例程 Matlab和python子目录演示了如何为Matlab / Octave编译此例程，调用它以及检查一致性。 matlab目录中有一个玩具高斯过程演示，以演示如何在更大的梯度计算中使用新例程。 Matlab和Python目录还包括本机实现。

正态分布的尺度混合及有限混合 在最近股票收益率研究中!人们倾向于利用正态分布的尺度混合或有限混合。 尺度混合 对数收益率服从均值为u，方差为sigma^2的正态分布，但是方差是一个随机变量。 有限混合 一个有限混合的例子：