高效率车牌识别源码 利用OPENCV库 包括完成的车牌定位

本篇论文设计了一个基于STM32的手持车牌识别系统。本系统以STM32F103RBT单片机为主控芯片，控制OV7670摄像头进行图像采集，通过二值化、分析跳变点对车牌区域进行确定，再通过字符分割、字符匹配最后获得车牌的识别结果。本设计主要使用keil软件编程实现了手持车牌识别系统。

matlab车牌代码道尔顿化 道尔顿化（Daltonize）模拟三色性色盲和图像以及matplotlib图形的三种类型。 归纳和省略这些类型的许多细节是： 十位弱视：绿色无力 赤贫：红色无力 Tritanopia：蓝色弱点（极为罕见） 道尔顿化还可以调整输入图像的调色板，以使色盲者可以感知完整的信息内容。 它可以用作转换像素图像的命令行工具，也可以用作Python模块。 如果用作后者，它将提供一个API来模拟和校正matplotlib图形中的色盲。 这允许创建适合发布的色盲友好矢量图形。 安装 pip install daltonize 用法 作为命令行工具： $ daltonize.py -h usage: daltonize.py [-h] [-s | -d] [-t {d,p,t}] [-g {2.4}] input_image output_image positional arguments: input_image output_image optional arguments: -h, --help show this help message and exit -s,

MATLAB车牌识别系统课程设计源代码 带界面+模板库+四张测试通过图片 MATLAB车牌识别课程设计源码（带界面、模板库），能识别附带四张测试通过图片。

车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中

车牌识别的完整代码，用到图像识别的技术，是学习数字图像的不错教材。

本文档是一款自定义的弹出式键盘，keyboardType公有四种，分别是车牌键盘、电话键盘、数字与大写字母键盘、十六进制键盘

整理的全国车牌号与地区对应关系表

Halcon 机器视觉开发 车牌识别 源码，适合初学者，备注详细注释，

halcon车牌识别视频教程，对初学者来说是不可多得的资料。一看就懂就会。