基于记忆多项式模型数字预失真算法的改进，刘洋，，本文针对功率放大器工作于非线性区并且对于宽带信号具有记忆效应的特点，介绍了一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法，并用归一�

针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点，结合分层思想的树分类技术，对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进，提出了一种基于人机交互的决策树算法，将其应用到遥感图像自动分类中，具有很好的弹性和鲁棒性，且分类结构简单明了，达到了更好的分类效果。以VC 6.0作为开发工具，定义了一种特殊的数据结构，实现了该分类系统。实践表明，该系统具有很好的稳定性和交互性，实用性较强。

基于航天器的空域通信网络在区域信息增强和应急通信中具有广泛的应用。 提出了一种用于多径路由拥塞度检测的路由算法（CD_AOMDV）。 业务启动前采用整体拥塞度检测与局部拥塞度检测相结合的方法。 及时，准确地判断拥塞程度，降低了热节点的丢失率，降低了平均丢包率。 仿真结果表明，与传统的AOMDV协议相比，本文提出的CD_AOMDV减少了丢包，提高了时延性能，更适合空域通信网络。

基于EXata仿真平台的Re-ECN机制的实现与仿真，袁龙运，，当前的TCP拥塞控制采取的是路由器丢包、发送端重传被丢弃的包并且做出相应的拥塞避免措施的方式。TCP的这些拥塞控制措施不仅开销大

基于物联网的文物保存环境监测系统与评价模型，王锡宁，王跃飞，目前文物保存环境监测主要依靠人工巡视和视频监控的方式，存在着野外网络布线困难、耗费大量人力资源、无保护环境安全评估等弊端

基于麦克风阵列的声源定位聚焦算法研究，居太亮，彭启琮，基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、控制、声纳等领域已经受到广泛关注，宽带聚焦类算法是解决宽带信号定位问题的重要算法。常

新能源汽车的发展已成为世界各国的共识。 随着中国对国外石油的依赖逐渐进入警戒线，汽车行业的石油消耗量已达到总消耗量的1/3以上。 因此，开发新能源汽车是缓解国家石油短缺，减少对国外石油依赖的重要措施。 利用消费者行为的多属性态度模型，将新能源汽车与传统汽车进行了比较，构建了消费者对汽车消费态度的综合评价模型。 研究表明：在经济发展水平较高的城市，消费者对车牌的偏好将促进他们购买新能源汽车的选择。 在经济总体发展的城市中，消费者偏爱新能源汽车的主要原因是价格较低。 在此基础上，我们提出了一些对策和建议，如创新新能源汽车开发的营销模式，完善新能源汽车的核心技术和政府投资。

干涉型光纤传感器的信号处理设计，高志宇，洪小斌，应用马赫－泽德干涉仪设计的具有双向干涉结构的光纤传感器，用于实现分布式振动传感定位。本文针对这种传感器结构，深入研究了相

论文研究-基于复杂网络的谣言传播模型.pdf,  分析了谣言传播的心理学机制和敌我双方的对抗策略, 引入谣言属性变量并藉此建立了平均场下的谣言传播新模型. 借助严格一阶随机占优和严格二阶随机占优的概念分别讨论了谣言属性、敌我双方干预强度、网络结构特征和谣言传播效果之间的关系,提出并证明了具有重要管理意义的4个命题. 通过仿真实验进一步验证了命题的正确性.

智能城市、智慧工厂等对物联网设备（Internet of Things，IoT）的性能和连接性提出了挑战。边缘计算的出现弥补了这些能力受限的设备，通过将密集的计算任务从它们迁移到边缘节点（Edge Node，EN），物联网设备能够在节约更多能耗的同时，仍保持服务质量。计算卸载决策涉及协作和复杂的资源管理，应该根据动态工作负载和网络环境实时确定计算卸载决策。采用模拟实验的方法，通过在物联网设备和边缘节点上都部署深度强化学习代理来最大化长期效用，并引入联盟学习来分布式训练深度强化学习代理。首先构建支持边缘计算的物联网系统，IoT从EN处下载已有模型进行训练，密集型计算任务卸载至EN进行训练；IoT上传更新的参数至EN，EN聚合该参数与EN处的模型得到新的模型；云端可在EN处获得新的模型并聚合，IoT也可以从EN获得更新的参数应用在设备上。经过多次迭代，该IoT能获得接近集中式训练的性能，并且降低了物联网设备和边缘节点之间的传输成本，实验证实了决策方案和联盟学习在动态物联网环境中的有效性。