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对于给定文本库，用户提交检索关键词（例如： NBA, basket, ball），在文本库中查询与检索关键词最相关的 k 个文本（例如 k=5），并根据文本与检索关键词的相关度，对这 k 个文本进行排序，将排序后的结果返回给用户。
使用TF-IDF权值衡量关键词对于某篇文章的重要性，从而根据关键词挑选出相关性较高的文本。首先程序加载文本库，并对数据进行处理，用户输入一个或多个关键词，分别输出前五的各检索关键词的文本排序序列。
2022-04-16 14:06:37
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机器人学 第三版 蔡自兴 授课PPT，介绍机器人学的基本原理及其应用，全书共12章，系统而全面的介绍机器人学方面的知识。
2022-04-15 20:03:22
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利用python，JavaScript，java，go，PHP等实现：
冒泡排序
选择排序
插入排序
希尔排序
归并排序
快速排序
堆排序
计数排序
桶排序
基数排序
2022-04-15 18:13:01
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非排序遗传算法 II (NSGA-II) 的可承受和压缩实现
此函数执行非排序遗传算法 II (NSGA-II) 以最小化连续函数。该实现是可以忍受的，计算成本低且压缩（该算法只需要一个文件：NSGAIII.m）。提供了一个“example.m”脚本以帮助用户使用该实现。还值得注意的是，为了便于理解，代码被高度注释。该实现基于 Deb 等人的论文。(2002)，“一种快速和精英的多目标遗传算法：NSGA-II”。
2022-04-15 18:04:56
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主要介绍了vue拖拽组件 vuedraggable API options实现盒子之间相互拖拽排序克隆clone，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-04-15 16:41:36
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