分布式中使用Redis实现Session共享(上)共11页.pdf.zip
2024-04-10 15:43:19 1.38MB
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该程序实现了对图像和视频的基本处理技术方法,是基于Simulink搭建方法的,简易高效。
2024-04-10 14:24:01 15KB 图像处理
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科大讯飞 vue.js 语音听写流式实现 1、流式实现,非webapi方式 2、websocket连接实时转文字 3、vue.js及传统的html页面双版本实现
2024-04-10 12:27:10 112KB vue.js
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知网 * 通过发送解析包形式抓取数据,相比于使用selenium等方式性能稍高一些。 * 可使用知网高级检索功能进行搜索,更高效检索文献。 * 可根据网络及知网反爬虫情况选择性开启详细信息抓取及下载caj文献功能。 * 利用excel表格快速查看所需文献摘要等信息,可根据excel提供下载链接选择性下载,防止下载过快导致知网反爬。 # 使用方法 ## 安装依赖 >在验证码处理部分使用了`tesserocr`,不过验证效果目前不是很好,所以默认开启手动识别验证码。 > >如果本地没有安装`tesseract`,可以先安装这个,再执行`pip install tesserocr`。或者将`CrackVerifyCode.py`文件第15、63、64行注释后再执行安装命令。 ```shell pip install -r requirements.txt ```
2024-04-10 11:33:29 19KB 爬虫
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python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。 经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近,说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
2024-04-10 10:35:59 342KB python 机器学习 数据集 股票预测
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在mfc中使用DDVue控件,实现对DWG图纸的预览,图元的识别,图层的修改等等。可以实现在自己开发的C#桌面程序中,打开编辑CAD的图纸,完美实现二开功能开发。
2024-04-10 10:07:56 20.86MB DDVue CAD
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根据前人代码进行改造,主要是使用TTdMqtt类(IdTCPClient控件)实现了MQTT消息的发布和订阅。在之前的demo上,简单加了维持心跳和解决汉字传输乱码的问题(utf8编码)。之前有网页反应订阅超过90个字符显示不正常,这个demo未做验证,我们的项目主要是做消息推送。服务端的MQTT服务采用的是最新的V5版本协议,采用TCP协议,虽然TTdMqtt仍然是指定了4版本,但不影响消息的推送。 本demo经测试可用,有需要的朋友可参考。
2024-04-10 01:47:25 1.94MB MQTT Delphi
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垃圾回收,相关的算法与实现,非常不错的书籍,垃圾回收,相关的算法与实现,非常不错的书籍,
2024-04-10 00:15:56 21.51MB 垃圾回收
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数据库课程设计ssm784基于Web的穿戴搭配系统的设计与实现+vue.sql
2024-04-09 23:26:24 26KB
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内容概要:vue中使用echarts实现省市地图绘制,根据数据不同显示不同区域颜色;实现省市切换效果。根据数据实现区的打点效果。 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 能学到什么: 1、使用echarts实现省市地图绘制; 2、根据数据不同显示不同区域颜色; 3、实现省市地图点击切换效果; 4阅读建议:本文以吉林省地图为例,来实现吉林省市的点击切换及打点效果。你也可以显示中国地图或其他身份地图。原理是一样的哦。 实现过程,主要是通过markPoint及经纬度数据来实现地图的打点效果。使用visualMap来实现不同区域颜色的效果。
2024-04-09 22:34:00 330KB vue.js echarts
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