asp .net 项目源码，记得还有论文等文献，适合用于毕业设计、课程设计、练手学习等

包含asp.net和java的源代码，用的编码格式是gb2312.支持lunx,windows等多种平台。

基于灵敏度的配电网调压，常海军，丁晓群，根据配电网呈辐射状分布和电容器沿供电线路补偿的特点，提出了一种面向支路节点供电路径的节点电压对补偿电容器的灵敏度计算方法

约束优化的分布式梯度算法在电力系统负荷分担中的应用

本主题提供了根据中国大学生数学建模竞赛（国赛）整理的一系列数学建模资料。这些论文按照模型分类进行组织，涉及优化、统计、模拟、预测等多种方法和技巧。这些资料旨在帮助参赛者在竞赛中更好地应用各种模型，以提升竞赛成绩。 这些资料适用于参加数学建模竞赛的大学生和指导教师，以及对数学建模感兴趣的学习者。通过阅读这些论文，学生可以深入了解各种模型的应用和实现方法，指导教师可以利用这些论文为学生提供案例分析和指导，帮助他们更好地理解和应用各种数学模型。此外，这些资料也适用于数学建模课程学习，以便学生结合实际案例来深入理解和掌握各种数学建模方法和技巧。 总之，本主题旨在为数学建模的学习者和实践者提供一份全面、分类清晰的参考资源，帮助他们更好地掌握和应用各种数学模型，提升数学建模的能力和水平。

数学建模历年国赛特等奖论文汇总2002-2018 本科大学生数学建模国赛

教室节能智能照明系统软件设计本科毕业(设计)论文.doc

YOLO 是一种使用神经网络提供实时对象检测的算法。该算法因其速度和准确性而广受欢迎。它已在各种应用中用于检测交通信号、人员、停车计时器和动物。 YOLO 是“You Only Look Once”一词的缩写。这是一种算法，可以（实时）检测和识别图片中的各种对象。YOLO 中的对象检测是作为歼毁含回归问题完成的，并提供检测到的图像的类别概率。 YOLO 算法余轮采用卷积神经网络 (CNN) 实时检测物体。顾名思义，该算法只需要通过神经网络进行一次前向传播来检测物体。 这意味着整个图像中的预测是在单个算法运行中完成的。CNN 用于同时预测各种类别概率和边界框。 YOLO 算法由各种变体组成。

在集成电路布图设计中，通道布线是其关键算法之一。本文把Ｙｏｓｈｉｍｕｒａ和Ｋｕｈ（葛守仁）在１９８２年发表的一种有效算法作了推广，可应用于出线端不等间距的情况。算法用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编出程序。在骊山微电子公司的ＮＯＶＡ机（Ａ）系统中作了运行。可充分利用（Ａ）系统的自动绘图功能，直接画出实际的双层通道布线图。