Brodley.Multivariate DecisionTrees1995多变量决策树1
2022-08-04 09:00:13 2.08MB 决策树
1
受理号:受理签字:登记号:审查签字:计算机软件著作权登记申请表软件全称基于树莓派的嵌入式语音识别系统版本号软件简称分类号软件作品说明⊙ 原创 修改(含翻译软件、
2022-08-03 21:00:29 301KB 软件/插件 嵌入式硬件 语音识别
1
摘要随着我国电子商务和移动支付的快速发展,手机已经成为人们必不可少的工具。在考虑用户的基本行为特征和个人偏好的基础上,本文对影响手机的销售情况的指标进了统计和分
2022-08-03 21:00:08 1.73MB 决策树
1
1.决策树基本原理 2.决策树三要素 1. 特征选择: 2. 决策树生成: 3. 剪枝: 3. 决策树学习基本算法 4.决策树算法优缺点 5.熵的概念 6.信息
2022-08-03 18:00:15 538KB 决策树
1
Lec09 Query Processing 03 树索引1
2022-08-03 17:01:12 461KB 哈希算法
1
1. 植物与众多微生物关系紧密 2. 作者验证了细菌与在植物上定殖相关以及与微生物 3. 本项工作拓展植物与微生物互作在基因组层面的理
2022-08-03 17:00:26 4.33MB 软件/插件
1
背景集成学习目录神经网络深度学习主要分类与预测算法简介:分类与预测——常用的分类与预测算法算法名称算法描述决策树它采用自顶向下的递归方式,在决策树的内部结点进行
2022-08-03 13:00:12 2.2MB 数据挖掘 决策树
1
使用jquery ztree实现两棵树之间数据移动 感觉ztree两棵树之间的数据移动功能不是很成熟. 不过还是实现了.里面有详细的代码注释说明 有问题QQ群:40159684
1
B+树 在 B+ 树中插入数据 要在 B+ 树中插入数据,请运行: python bpt.py insert 文件名的默认参数是assgn2_bplus_data.txt 例子: python bpt.py insert assgn2_bplus_data.txt 在运行此查询时保存树(插入查询是持久的)。 对应的数据存放在data/ 相应的配置存储在 .bplustree 中 查询B+树 要在 B+ 树上运行查询,请运行 python query 文件名的默认参数是querysample.txt 例子: python query querysample.txt 在运行此查询时保存树(插入查询是持久的)。 对应的数据存放在data/ 相应的配置存储在 .bplustree 中 删除树 要删除/销毁树及其所有节点,请运行
2022-08-02 19:16:51 922KB Python
1
四叉树 v0.1 描述 这是一个实现通用四叉树的基本 C 库。 它具有可选的线程安全性(通过使用互斥处理函数指针调用特定函数来启用)。 所有数据结构都是不透明的,以简化可用性; 只有顶级入口函数可用。 然而,结构类型定义被记录在案并且没有什么可以阻止您将它们移动到头文件中。 下载 存储库 最新的开发版本可以在 GitHub 上找到: 编译 四叉树带有一个简单的 Makefile 和一个用于设置构建选项的 config.mk 文件。 如果您要将其构建为静态库,我建议使用这些。 如果你有 clang,你应该可以简单地通过make来构建 lib; 但是您可能想要/需要修改 config.mk。 如果您想使用 Makefile 的“安装”和“卸载”目标,您可能需要修改 config.mk 中的 PREFIX 变量以指向安装位置。 您可以将其传递给 make 命令,而无需编辑 config.
2022-08-02 18:35:39 28KB C
1