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 在计算机系统中，为了提高主存利用率，往往把辅助存储器(如磁盘)作为主存储器的扩充，使多道运行的作业的全部逻辑地址空间总和可以超出主存的绝对地址空间。用这种办法扩充的主存储器称为虚拟存储器。通过本实验帮助理解在分页式存储管理和请求分页式存储管理中怎样实现虚拟存储器。2.1 在内存的分页式存储管理中，包含很多内存块、一个页表，页表中包含许多页表项，页表项中包含页号、内存块号、块号状态。因为模拟的是虚拟内存管理，所以不多设置外存信息。在内存的分页式管理中封装Page类和Block类，核心的操作封装在类PagingStorage中。整体的仿真流程是将预设的两个作业输出到控制台，然后通过输入作业的作业号，系统将会自动为两个作业生成各自的页表。这时系统将提示输出选择的作业，选择任意一个。然后系统提示是否选择重定位。输入‘y’则进行重定位，输入‘n’则不做任何处理。若输入的是‘n’，系统则提“请输入页号和偏移量（p，w）：”，根据提示输入之后系统会根据地址重定位算法计算出物理地址。2.2 在虚拟存储器的请求页式存储管理中，系统设置了输入数据显示、FIFO页面置换算法、LRU页面置换算法、两种算法的

(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件) 项目描述\n一个易于使用的库，可将 MongoDB 与 .NET 一起使用。它在官方 MongoDB C# 驱动程序之上实现了一个存储库模式。为方便起见，该项目现在以NuGet包的形式提供。如果您是 NuGet 新手，请查看；它无痛、简单、快速。你可以通过在 NuGet 中搜索 MongoRepository找到这个项目（或者直接点击这里）。\n查看文档以获取分步示例和更高级的用法。

UsbViewer for windows USB移动存储设备使用记录查看器

EMC VNX存储重置密码

慧荣SM2246 Q0824A版本

经典教材，深入讲解了计算机系统的底层原理，包括编码，汇编软件，指令，存储 器层次结构，虚拟内存等

再找不出一本对DRAM+DISK讲的这么详细的书了。 书中给出的大量references也很棒。 Is your memory hierarchy stopping your microprocessor from performing at the high level it should be? Memory Systems: Cache, DRAM, Disk shows you how to resolve this problem. The book tells you everything you need to know about the logical design and operation, physical design and operation, performance characteristics and resulting design trade-offs, and the energy consumption of modern memory hierarchies. You learn how to to tackle the challenging optimization problems that result from the side-effects that can appear at any point in the entire hierarchy. As a result you will be able to design and emulate the entire memory hierarchy. . Understand all levels of the system hierarchy -Xcache, DRAM, and disk. . Evaluate the system-level effects of all design choices. . Model performance and energy consumption for each component in the memory hierarchy.

HTTP 任务队列 (htq) 这个项目的动机是提供一个标准接口，用于在后台向服务发送请求，该服务使用标准机制来通知它被取消。 在这种情况下，任务被归类为可能需要比典型 HTTP 响应更长的时间或允许最终完成的任务。 示例包括执行数据库查询、对某些数据进行分析以及从网站或其他服务中插入/抓取数据。 客户端-服务器模型的一个副作用是服务器可能不知道客户端是否中止请求。 服务器将继续使用其他任务或请求处理程序可能正在使用的资源来执行任务。 发出取消信号的机制是将后续的 DELETE 请求发送到可以处理中断第一个请求的服务。 这当然需要服务支持 DELETE 方法并实现取消正在执行的任务的逻辑。 有关实现此接口的的工作示例，请参见下文。 有关详细介绍，请阅读下面的。 码头工人 需要 Redis 2.4+ 容器。 在本地端口 5000 上运行服务器。 docker run -d --l

阿里分享的Flink + Iceberg + 对象存储，构建数据湖方案