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天气预报面板 描述 天气预报仪表板正在使用AJAX提取天气预报信息以使用OpenWeather API端点。 用户可以搜索城市以显示当前天气，包括紫外线指数，该紫外线指数会根据其相关风险以及未来5天的天气预报进行颜色编码。 最近搜索的10个城市将显示在搜索框下方，并且可以通过单击这些先前搜索的城市来显示相关的天气信息。 网址： ：

2016秋八年级科学上册2.5天气预报学案无答案浙教版

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克拉科夫空气污染项目 该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中，波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据，克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件，该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，PM2.5是构成最大健康风险的污染物。 来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据 执行数据预处理（处理丢失的数据，转换分类特征，缩放数据，消除异常值，设计新特征，检查多重共线性） 进行探索性数据分析 使用sklearn的LinearRegression和RandomForest创建和评估模型 在模型上创建性能最佳的python模块 使用资源 的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，sklearn，requests，json，pic

提出一种风速预测偏差修正方法。建立基于非参数核密度估计的风速修正模型，利用预测点之前一段时间内风速的初始预测误差来估计预测时刻的预测误差，从而对初始风速预测结果进行修正；结合数值天气预报法建立风速相位误差修正模型，有效减小风速预测的相位误差，在一定程度上防止风速突变拐点处“误修正”的出现。某地区实际风速数据的预测仿真结果表明，所提方法可有效降低初始风速预测偏差。