1.本项目以相关平台音乐数据为基础，以协同过滤和内容推荐算法为依据，实现为不同用户分别推荐音乐的功能。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、MySQL 环境和 VUE 环境。需要安装的依頼包为: Django 2.1、PyMySQL 0.9.2、jieba 0.39、xlrd 1.1.0、gensim 3.6.0 3.项目包括4个模块：数据请求及存储、数据处理、数据存储与后台、数据展示。其中数据处理部分包含计算歌曲、歌手、用户相似度和计算用户推荐集。数据存储与后台部分主要在PyCharm中创建新的Django项目及5个模板，即主页、歌单、歌手、歌曲和用户。前端实现的功能包括：用户登录和选择偏好歌曲、歌手；为你推荐(用户行为不同，推荐也不同) ;进入各页面时基于内容的推荐算法为用户推荐歌单，协同过滤算法为用户推荐歌曲、歌手；单击时获取详细信息，提供单个歌单、歌曲、歌手、用户的推荐；个性化排行榜(将相似度由大到小排序)；我的足迹。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132335950

本文讨论了宽带时域测量技术应用于测量电磁干扰(EMI) 时所具备的优势。宽带时域测量技术用于EMI测量时，其数字信号处理能力使它能够实时仿真传统模拟设备的各种测量模式，如峰值检测模式、平均值检测模式、 RMS检测模式和类峰值检测模式。同时，它还能引入诸如相位谱、短时谱、统计评估以及基于FFT的时－频分析方法等新的分析理念。由于时域技术允许对整个 信号谱内的幅度和相位信息进行并行处理，因此测量时间至少可以缩短一个数量级。本文还讨论了该技术中用到的信号处理算法和利用时域电磁干扰系统(TDEMI)进行实际测量得到的测量结果。

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基于单片机的步进电机控制系统设计是一种广泛应用的自动化控制技术，主要利用MSP430单片机来实现对步进电机的精确控制。MSP430单片机以其高可靠性、低成本和灵活性成为了这类系统的核心。步进电机作为数字控制电机，能将接收到的脉冲信号转化为精确的角位移，其转速和位置不受负载变化影响，具有良好的线性关系和无累积误差特性，特别适合于单片机控制。 系统设计包括四个主要模块：单片机模块、键盘/LED模块、驱动/放大模块以及PC上位机模块。单片机模块采用MSP430FG4618，它带有足够的RAM和Flash存储，以及串行通信接口，可以处理键盘输入、LED显示以及与PC的通信。键盘/LED模块则用于人机交互，通过3x4按钮矩阵键盘输入控制指令，4片8段LED数码管显示电机状态。驱动/放大模块使用PMM8713脉冲分配器，能够控制三相或四相步进电机，具备多种激励模式和抗干扰能力。此外，为了防止硬件损坏，系统还配备了过流保护电路。 软件设计方面，单片机程序利用定时器中断产生脉冲信号，控制步进电机的步数、速度和转向。通过键盘中断，可以实现启停、调速和转向功能。同时，通过与PC上位机的串行通信，可以远程控制电机。PC上位机模块利用USART模块接收并解析来自PC的控制命令，完成电机的控制任务。 总的来说，这个基于MSP430单片机的步进电机控制系统设计具有高度集成化、操作便捷和控制精准等特点，广泛应用于各类需要精确定位和运动控制的场合，如数控机床、机器人、定量进给设备和工业自动化控制。通过优化硬件电路和软件算法，可以进一步提升系统的性能和效率，满足不同应用场景的需求。

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