极化码是第一种被理论证明可以达到信道容量的信道编码方法，具有可实用的线性编译码复杂度以及优良的检纠错性能。得益于极化码在复杂度与性能方面的独特优势，极化码在新一代移动通信、卫星通信、深空探测等领域具有广阔的应用前景。近年来，随着极化码被正式应用于第五代移动通信标准，极化码的理论与应用研究取得了日新月异的进展。本文针对极化码研究中的几个热点问题，对极化码研究现状进行了总结。

STM32F103单片机上实现ADC转换功能，用ADC1通道0采集外部波形，采用连续转换模式，中断的方式进行数据采集。

模具设计

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信号与系统第二章 连续时间信号与系统的时域分析课件

信号与系统第五章 连续时间信号与系统的复频域分析课件

高斯连续小波变换吗，用matlab做成，里面带分析，用于图像检测，自己可查看和修改

MSP430F5529利用ADC采集连续信号并显示在3.2寸液晶屏上，文件夹内有关于液晶屏和ADC得详细介绍。

Matlab 求解偏微分的代码SW_riemann_problem 流体深度 h(x,t) 流体速度 u(x,t) 浅水方程黎曼问题的精确解：稀疏波、冲击和接触不连续性 介绍 该存储库包含一些关于具有平底地形的一维浅水方程 (SWE) 的黎曼问题的 MATLAB 代码和文档。 SWE 是保守双曲偏微分方程 (PDE) 的非线性系统。 该系统存在黎曼问题的精确解，包括冲击波和中心稀疏波的不同组合。 所考虑的经典问题是所谓的溃坝问题，其中水流最初处于静止状态（零速度），水深 h 具有阶梯不连续性，并随着左稀疏波和右激波演变（见上图；图 1）。 2 在肯特，2013 年）。 然后将该系统扩展为一维对称系统，其中 y 方向上的空间变化在领先阶次被忽略。 包含子午线速度，其作用类似于示踪剂，在解决方案中表现为接触不连续性，它将流体分成两个不同子午线速度的区域。 解决黎曼问题是实施 (Godunov) 有限体积数值方案和其他现代数值逆风方案（见，例如，）的基本要素。 解决 SW 黎曼问题：简而言之 解决黎曼问题的一般策略如下（在 LeVeque，2002 之后，并在 Kent，2013 中详述）：

Mathcad文件，连续电流模式PFC电感的计算过程，填入基本输入、输出参数，自动完成计算。内容包含单相PFC的详细设计过程，磁环选型、匝数设计、电流密度计算等。