Huaffman编码，对输入的任意一串消息序列进行编码

针对时间序列子序列聚类存在的平凡相似和水平伸缩等问题，提出了一种新的子序列聚类算法。它采用多孔平滑滤波器组对时间序列进行低通平滑处理，在所得到的多个尺度序列上生成平凡簇，然后将各个平凡簇的代表子序列作为数据样本进行聚类。新方法利用平凡簇克服了子序列聚类中的平凡相似问题，并且可以在时间序列上发现不等长的相似子序列，较好地解决了水平轴伸缩问题。实验结果证明新算法对于子序列聚类具有比较好的效果。

自适应子序列聚类的时间自组织神经网络和案例研究

白噪声检验也称为纯随机性检验， 当数据是纯随机数据时，再对数据进行分析就没有任何意义了， 所以拿到数据后最好对数据进行一个纯随机性检验 acorr_ljungbox(x, lags=None, boxpierce=False) # 数据的纯随机性检验函数 lags为延迟期数，如果为整数，则是包含在内的延迟期数，如果是一个列表或数组，那么所有时滞都包含在列表中最大的时滞中 boxpierce为True时表示除开返回LB统计量还会返回Box和Pierce的Q统计量 返回值： lbvalue:测试的统计量 pvalue:基于卡方分布的p统计量 bpvalue:((optionsal), floa

这是一个C#编程语言的JSON转数组或者字典对象，反之也可以，压缩包里有.Net Framework的2.0、3.5、4.0、4.5、Portable和WinRT的版本

数学手册--积分--序列。 Contents Preface to the Seventh Edition xxi Acknowledgments xxiii The Order of Presentation of the Formulas xxvii Use of the Tables xxxi Index of Special Functions xxxix Notation xliii Note on the Bibliographic References xlvii 0 Introduction 1 0.1 Finite Sums ..................................... 1 0.11 Progressions .................................... 1 0.12 Sums of powers of natural numbers ........................ 1 0.13 Sums of reciprocals of natural numbers ..................

分子生物学 引物设计软件 DNAMAN 9 英文注册版 ************************************************** 1. 先点击Setup.exe安装原版，完成先不要运行DNAMAN； 2. 复制DNAMAN.exe 复制到安装目录下（默认目录为C:\Program Files (x86)\DNAMAN\），替换同名文件即可； 3. Enjoy！

SD卡序列号修改工具

using System; //需要用到MemoryStream using System.IO; using UnityEngine; //引入ProtoBuf命名空间 using ProtoBuf; ///

/// 测试类 ///

public class TestProtobuf : MonoBehaviour { ///

/// 用于测试的数据类 ///

[ProtoContract] //声明这个类能被序列化 public class UserData { //声明每一个需要被序列化的成员，编号从1开始 [ProtoMember(1)] public int id; [ProtoMember(2)] public string name; [ProtoMember(3)] public int level; } //测试代码 void Start() { //将要被序列化的UserData示例 UserData user1 = new UserData (); user1.id = 1; user1.name = "User1"; user1.level = 10; //打印user1 Debug.Log (string.Format ("user1-> id:{0}, name:{1}, level:{2}", user1.id, user1.name, user1.level)); //序列化 byte[] buff = null; using (MemoryStream ms = new MemoryStream ()) { Serializer.Serialize (ms, user1); ms.Position = 0; int length = (int)ms.Length; buff = new byte[length]; ms.Read (buff, 0, length); } //输出字节数组 Debug.Log (string.Format("Serialized data-> {0}", BitConverter.ToString(buff))); //反序列化 UserData user2 = default(UserData); using (MemoryStream ms = new MemoryStream (buff)) { user2 = Serializer.Deserialize (ms); } //打印反序列化生成的user2 Debug.Log (string.Format ("user2-> id:{0}, name:{1}, level:{2}", user2.id, user2.name, user2.level)); } } 作者：qufangliu 链接：https://www.jianshu.com/p/d9be1b3d2446 來源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

NANAUTOCORR和NANPARCORR计算包含NaNs的数据向量的nlag自相关系数和部分自相关系数。 使用 MATLAB 函数 CORR 并允许排除包括 NaN 在内的数据对。 非显着系数的置信边界是使用 Bartlett 公式给出的，假设是渐近正态性。 基于 MATLAB 函数 CORR。 任何反馈或建议，表示赞赏。