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进化俄罗斯方块
该AI使用进化技术来随着时间的推移而改进。 通过选择，交叉和变异，AI将学会以尽可能少的动作来平息。
致谢
演示版
遗传算法
遗传算法通过创建具有多个“基因”的“基因组”种群来工作，这些“基因组”代表算法的参数。 对种群中的这些个体中的每一个进行评估，并为每个基因组产生一个“适应性”评分。 优胜劣汰的个体将繁殖并将有利的基因传给下一代。 在基因被随机修饰以产生更多有益特征的地方也会发生突变。
这种泛型算法的目标是清除尽可能多的行，因此，要进行尽可能多的移动并选择得分最高的最佳移动。
为此，AI将通过尝试所有可能的旋转和平移来为给定的零件选择最佳移动。 它为每个可能的动作计算一个分数，并选择得分最高的一个作为其下一动作。 每次移动的得分都是通过评估移动将导致的网格来计算的。此评估基于4种启发式方法：聚合高度，完整线条，空洞和颠簸，AI将尝试最小化或最大化。
其
2022-06-16 05:38:31
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本文实例为大家分享了C语言实现贪吃蛇AI的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1. 目标
这一部分的目标是把之前写的贪吃蛇加入AI功能，即自动的去寻找食物并吃掉。
2. 控制策略
为了保证蛇不会走入“死地”，所以蛇每前进一步都需要检查，移动到新的位置后，能否找到走到蛇尾的路径，如果可以，才可以走到新的位置；否则在当前的位置寻找走到蛇尾的路径，并按照路径向前走一步，开始循环之前的操作，如下图所示。这个策略可以工作，但是并不高效，也可以尝试其他的控制策略，比如易水寒的贪吃蛇AI
运行效果如下:
3. 源代码
需要注意的是，由于mapn
2022-06-15 22:50:32
117KB
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主要为大家详细介绍了C语言手把手教你实现贪吃蛇AI的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-06-15 22:47:56
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