Matlab集成的c代码该视觉对象跟踪器(KCFDPT)通过“背景抑制”增强了KCFDP。
KCFDP显示在:
[1]“通过检测提议在视觉跟踪中启用比例和长宽比适应性”,BMVC,2015年,
黄大飞,罗磊,文玫,陈兆云和张春元。
该实现基于以下内容:
颜色名称特征集成和模型更新方案:
[2]“用于实时视觉跟踪的自适应颜色属性”,CVPR,2014年,
马丁·丹内利扬(Martin
Danelljan),法哈德·沙巴兹·汗(Fahad
Shahbaz
Khan),迈克尔·费尔斯伯格(Michael
Felsberg)和乔斯特·范·德·韦耶(Joost
van
de
Weijer)。
[3]“为实际应用程序学习颜色名称”,TIP,18(7):1512-1524,2009,
J.
van
de
Weijer,C。Schmid,JJ
Verbeek和D.Larlus。
原始的CSK和KCF跟踪框架:
[4]“利用核利用检测跟踪的循环结构”,ECCV,2012年,
JF
Henriques,R。Caseiro,P。Martins和J.
Batista。
[5]“使用核相关滤波器进行高速跟踪”,
2021-12-09 10:19:11
49.38MB
系统开源
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