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深树注意 Hang等人的实现。 2020用于树种预测。 模型架构 组织 ├── conf # Config files for model training and evaluation ├── data # Location to place data for model reading. Most data is too large to be in version control, see below ├── DeepTreeAttention # Source files ├── experiments # Model training and SLURM multi-gpu cluster experiments with come

行人温度检测LSTM 使用KAIST多光谱行人检测基准数据集的LSTM实现

多光谱行人检测资源 用于多光谱行人检测的资源列表，包括数据集，方法，注释和工具。 数据集 ：KAIST多光谱行人数据集由从车辆中提取的95k色温对（640x480，20Hz）组成。 手动注释所有对（人，人，骑自行车的人），总计103,128个密集注释和1,182个唯一的行人。 注释包括边界框（如Caltech Pedestrian Dataset）之间的时间对应关系。 ：CVC-14数据集由两组序列组成。 这些序列被命名为昼夜设置，这是指它们被获取的当天的时刻，Visible和FIR取决于用户对序列进行记录的摄像机。 用于在白天训练3695张图像，在夜间训练3390张图像，每个序列带有大约1500条强制性行人注释。 用于测试两个序列的约700张图像，白天约有2000名行人，晚上约有1500名行人。 ：同步的带注释的热图像和非带注释的RGB图像，以供参考。 应该注意的是，红外图像和RGB

已经发现具有超薄活性层的量子尺寸激光器具有优越的特性，例如超低阈值电流、较低的温度依赖性、窄增益谱、增益平坦效应、依赖于 QW 的数量和厚度以及依赖于偏振的光学增益，这对于电信中的光信号处理很重要。 已经使用不同的理论处理研究了 QW 激光器的增益特性，但没有论文将所有方程与所有参数值放在一起。 为了研究半导体器件的光学特性，提出了适用于各种材料（所有 III-V 闪锌矿组合物）的详细积分增益模型。 在该模型中，包括文献中提出的最大修改，并且将增益计算所需的所有参数值放在一起。 模型包含所有可能的 III-V 族半导体合金参数的数据库，包括应变二元、三元和四元材料。 函数取决于温度、载流子和光子浓度、量子阱的厚度和极化。 在模型中，还包括在 I 型和 II 型异质结之间切换的可能性。

示例代码演示了如何使用OmniDriver来驱动来自C，C ++，C＃，Java，LabVIEW，Delphi，MATLAB等的Ocean Optics全方位光谱仪。

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