完整英文版 ISO/IEC TR 11801-9909：2020 Information technology- Generic cabling for customer premises - Part 9909：Evaluation of balanced cabling in support of 25 Gbit-s for reach greater than 30 metres（信息技术 - 客户场所的通用布线 - 第 9909 部分：支持 25 Gbit-s 的平衡布线评估，距离大于 30 米）。ISO/IEC TR 11801-9909:2020 是一份技术报告，涵盖了通过平衡布线信道实现 25 Gbit/s 应用的扩展范围（大于 30 m）的评估和建议。

计算给定起点和终点的两条线段之间的最短距离。 改编在 Dan Sunday 网站上找到的算法 ( http://softsurfer.com/Archive/algorithm_0106/algorithm_0106.htm#dist3D_Segment_to_Segment ）。 用法：输入两条线段的起点和终点 x,y,z 坐标。 p1,p2 是第一条线段的 [x,y,z] 坐标，p3,p4 是用于第二线段。 输出：两个段之间的标量最小距离。 例子： P1 = [0 0 0]; P2 = [1 0 0]; P3 = [0 1 0]; P4 = [1 1 0]; dist = DistBetween2Segment(P1, P2, P3, P4) 距离 = 1

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采用欧式距离，曼哈顿距离复现knn分类并采用等高线绘图函数绘图 复现数学基础所学知识 机器学习类 (Using European distance, Manhattan distance to reappear KNN classification)

雷达目标识别中，提取目标的有效特征将直接影响识别效果。针对雷达目标高分辨距离像（HRRP）具有平移敏感性，提出了一种基于多特征的融合特征来作为目标特征进行识别。利用PCA将三种平移不变特征融合，采用支持向量机算法来实现识别。仿真实验结果表明，该方法不仅降低了目标特征的存储量，同时也克服了高分辨距离像的平移敏感性，具有较高的识别率和很好的推广性。

屏幕尺子，可对图片测量出相应距离，推算实物尺寸。简单，方便，易用。

分水岭方法和距离变换方法分割相互连接图像 二进制图像 距离变换方法 分水岭方法

计算屏幕2点之间距离的小工具，按F1获取第一个点坐标，F2获取第二个点坐标

外径 该项目用于计算图像中已知物体到相机的距离。 为了完成此任务，我们利用了三角形相似度，这要求我们在应用算法之前了解两个重要参数： 我们用作标记的对象在某种距离度量（例如英寸或米）中的宽度（或高度）。 步骤1中相机到标记的距离（以英寸或米为单位）。 然后，可以使用计算机视觉和图像处理算法来自动确定对象的感知宽度/高度（以像素为单位），并完成三角形相似度并为我们提供焦距。 然后，在后续图像中，我们只需要找到标记/对象​​并利用计算出的焦距来确定距相机到对象的距离。 依赖包 用法 初始化第32行中的图像列表。 PythoncomputeDistance.py

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