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计算屏幕2点之间距离的小工具，按F1获取第一个点坐标，F2获取第二个点坐标

外径 该项目用于计算图像中已知物体到相机的距离。 为了完成此任务，我们利用了三角形相似度，这要求我们在应用算法之前了解两个重要参数： 我们用作标记的对象在某种距离度量（例如英寸或米）中的宽度（或高度）。 步骤1中相机到标记的距离（以英寸或米为单位）。 然后，可以使用计算机视觉和图像处理算法来自动确定对象的感知宽度/高度（以像素为单位），并完成三角形相似度并为我们提供焦距。 然后，在后续图像中，我们只需要找到标记/对象​​并利用计算出的焦距来确定距相机到对象的距离。 依赖包 用法 初始化第32行中的图像列表。 PythoncomputeDistance.py

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用java写的查询地铁的最短路径，有界面，采用递归算法，可以查询指定起点到终点的距离以及线路，以及所有的线路之间的距离

针对远距离数字全息成像中波前畸变和散斑噪声对成像质量的影响，实验研究了基于图像指标优化的波前校正技术，以及基于孔径分割的多帧图像平均散斑噪声抑制方法。建立了数字离轴全息实验装置，针对系统自身像差，采用梯度下降算法，以图像清晰度为优化指标进行了波前校正实验；在此基础上通过孔径分割，重构出多帧散斑噪声分布各异的目标图像，进行平均运算。结果表明，基于图像清晰度优化的波前校正技术能够有效消除波前畸变，提高成像分辨率；采用基于孔径分割的多帧图像平均方法能够在一定程度上消除目标图像的散斑噪声，获得更高的成像质量。

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通过两点经纬度坐标，得到两点的距离和角度。进行高斯转化。

百度地图测量两点间距离（行车距离）测量，使用方法详见https://blog.csdn.net/u013271384/article/details/77914778