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最新运营版【电销语音机器人】完整源码分享，带安装教程 源码完完整整打包接单运营级的东西，含非常完整的教程(只是网站搭建的教程)。 因为源码在手，可以无限开通电话机器人。 自用也很划算，并可根据业务场景设计销售话术进行营销。

VOS3000环境安装文件，VOS3000安装时，所需要修改的环境信息，适用于vos3000安装的第一步（注意：这是安装vos3000所需要的环境的安装包，并非vos3000的安装包，vos3000的安装包可以在我的其他资源中下载，在资源上传文件时有大小有限制，只能分批上传）。将三个文件上传到服务器后，执行install.sh脚本进行安装即可。安装成功后会重启服务器。适用于VOS30002140，其他版本不清楚，可自行测试。

提取语音信号MFCC特征过程中对信号进行FFT变换的代码实现

语音信号处理.课件7z

语音信号处理实验教程（MATLAB源代码）.7z

人工智人-家居设计-基于VoiceXML的语音智能交互平台的研究与实现.pdf

eSpeak NG文字转语音 eSpeak NG是一款紧凑的开源软件文本到语音合成器，适用于Linux，Windows，Android和其他操作系统。 它支持。 它基于乔纳森·达丁顿（Jonathan Duddington）创建的eSpeak引擎。 eSpeak NG使用“共振峰合成”方法。 这允许以小尺寸提供许多语言。 语音清晰，可以高速使用，但不如基于人类语音记录的大型合成器那么自然或流畅。 它还支持Klatt共振峰合成，以及使用MBROLA作为后端语音合成器的功能。 eSpeak NG的提供方式如下： 一个程序（Linux和Windows），用于说出文件或stdin中的文本。 供其他程序使用的版本。 （在Windows上，这是一个DLL）。 Windows的SAPI5版本，因此可以与屏幕阅读器和其他支持Windows SAPI5界面的程序一起使用。 eSpeak NG已被

变压器-TTS Pytorch实现 与众所周知的saco2seq模型（如tacotron）相比，该模型的训练速度快约3至4倍，并且合成语音的质量几乎相同。 通过实验确认，每步花费约0.5秒。 我没有使用波网声码器，而是使用tacotron的CBHG模型学习了后网络，并使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。 要求 安装python 3 安装pytorch == 0.4.0 安装要求： pip install -r requirements.txt 数据 我使用了LJSpeech数据集，该数据集由成对的文本脚本和wav文件组成。 完整的数据集（13,100对）可在下载。 我将和用作预处理代码。 预训练模型 您可以 下载预训练的模型（AR模型为160K，Postnet为100K） 在检查点/目录中找到预训练的模型。 注意图 约15k步后出现对角线对齐。 以下注意图以16

人工智人-家居设计-基于Sphinx的智能语音点餐系统的设计与实现.pdf