识别领域，飞行器动力学系统识别，模型识别，参数识别，卡尔曼滤波器

基于MATLAB的人脸眼睛嘴巴检测，内涵说明书，摘要，代码等，同时含有自制神经网络训练集的代码（用户运行代码做出表情代码自动归类训练集合），主代码通过先检测脸部特征，后综合检测眼睛张开关闭+嘴巴张开关闭判定人脸是否处在疲劳状态，代码本人已经调试运行无误。

使用MATLAB语言编写代码对输入的银行卡图片，进行处理分割出银行卡卡号。

适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理，之后根据像素特点（长宽比、像素个数等）进行精确提取特征区域，最后利用匹配进行识别。

利用100个男女训练集样本，使用贝叶斯分类器判别男女。1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数，设定不同的先验概率，观察判别结果正确率。2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。3.设定不同的风险，采用最小风险的Bayes决策重复上面实验。

paj7602手势识别模块代码，可高速准确识别9种姿态，低速比较准确识别15种手势姿态。可用I2C接口传输数据。本资料为使用arduino uno r3开发板开发的配套代码

c++实现交通标识的定位以及识别，采用颜色分割以及连通域实现交通标识的初步定位，在采用hog特征以及svm对交通标示进行识别，使用vs2013和opencv实现，效果很好

用Python实现一个简单的听歌识曲demo，采用的算法是beat_track和DTW序列匹配。使用方法： (1)当前已有的音频数据库是周杰伦的范特西专辑，运行脚本librosa_main.py，播放一首范特西里面的歌曲，20秒即可完成识别匹配； (2)要想生成自己的音乐检索库，把歌曲放入music_base，支持的音频格式是wav，运行脚本librosa_music.py就可以生成检索库，存储为beatDatabase.npy。然后再用librosa_main.py完成识别。 博客地址 https://blog.csdn.net/wblgers1234/article/details/82499161

信息安全技术 个人信息去标识化指南是2017年8月发布的标准文本

由于现在隐私保护问题，不允许获取设备的IMEI和MAC地址，因此找出来这么一个方案，适用于做各种投票时获取设备的标识信息，虽然不具有绝对的唯一性，但是应对普通的需求完全够了，本代码不需要引用任何文件，粘贴即可使用，在上万级的投票收集项目中应用过，亲测有效且未发现问题。现贡献出来，只为换点C币，供我下载点别的资源，谢谢各位捧场。