SSM笔记-SpringMVC REST风格初识、RequestMapping/PathVariable/RequestParam/RequestHeader/CookieValue基本使用方法

android 仿照网易云的听歌识曲，就是个小功能，但是还是比较常用的功能，亲测可用，大家可以集成在自己的项目中直接使用

模式识别中贝叶斯算法判别身高体重 matlab实现 1）应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到测试样本，考察测试错误情况。在分类器设计时可以考察采用不同先验概率（如0.5对0.5, 0.75对0.25, 0.9对0.1等）进行实验，考察对决策规则和错误率的影响。 2）应用两个特征进行实验：同时采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。比较相关假设和不相关假设下结果的差异。在分类器设计时可以考察采用不同先验概率（如0.5 vs. 0.5, 0.75 vs. 0.25, 0.9 vs. 0.1等）进行实验，考察对决策和错误率的影响。 3）自行给出一个决策表，采用最小风险的Bayes决策重复上面的某个或全部实验。

数码管数别字识，使用KNN算法，OpenCV+VC2013

.版本 2 .子程序 窗口_截图, 字节集, 公开, 截取指定窗口的位图,可截取窗口中指定区域,最小化窗口或不可见窗口无法截取位图 .参数 窗口句柄, 整数型, , 欲截取窗口图片的窗口句柄 .参数 左边, 整数型, 可空, 默认为0 在窗口中截取图片的左边(相对于窗口的左边偏移坐标) .参数 顶边, 整数型, 可空, 默认为0 在窗口中截取图片的顶边(相对于窗口的顶边偏移坐标) .参数 宽度, 整数型, 可空, 在窗口中截取图片的宽度(若为空,则截取整个窗口位图) .参数 高度, 整数型, 可空, 在窗口中截取图片的高度(若为空,则截取整个窗口位图) .子程序 窗口_判断色彩度相同数, 逻辑型, 公开, 满足最低相同数目返回真,否则返回假 .参数 窗口句柄, 整数型, , 指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效) .参数 色, 整数型, , 欲判断的颜色色彩度(色彩度:0-255) .参数 最低, 整数型, , 最低相同的数目 .参数 左下角, 识图_坐标, 可空, 判断范围的左下角坐标,默认为0 .参数 宽度, 整数型, , 向右的范围宽度 .参数 高度, 整数型, , 向上的范围高度 .参数 返回相同数, 整数型, 参考 可空 .子程序 窗口_取颜色, 整数型, 公开, 取出窗口中指定点的颜色值(返回十进制颜色值,失败返回-1) .参数 窗口句柄, 整数型, , 欲取颜色值所在窗口的句柄 .参数 坐标X, 整数型, , 欲取的颜色值在窗口中的横坐标 .参数 坐标Y, 整数型, , 欲取的颜色值在窗口中的纵坐标 .子程序 窗口_取颜色数, 整数型, 公开, 取出窗口中指定范围内某种颜色的数目,失败返回-1,未找到返回0 .参数 窗口句柄, 整数型, , 指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效) .参数 颜色, 整数型, , 欲判断的十进制颜色 .参数 左边, 整数型, 可空, 范围左边,默认为0 .参数 顶边, 整数型, 可空, 范围顶边,默认为0 .参数 宽度, 整数型, , 范围矩形宽度 .参数 高度, 整数型, , 范围矩形高度 .参数 相似度, 整数型, 可空, 可空:无误差 (0-255)RGB误差值 无误差是带误差效率一半 .子程序 窗口_取最多色, 整数型, 公开, 取出窗口中指定范围内最多的一种颜色值,返回十进制颜色值,失败返回-1 .参数 窗口句柄, 整数型, , 指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效) .参数 左边, 整数型, 可空, 范围左边,默认为0 .参数 顶边, 整数型, 可空, 范围顶边,默认为0 .参数 宽度, 整数型, , 范围矩形宽度 .参数 高度, 整数型, , 范围矩形高度 .参数 数目, 整数型, 参考 可空, 返回该颜色的数目 .子程序 窗口_找色彩, 识图_坐标, 公开, 在窗口中指定范围内查找符合条件的色彩度,返回第一个符合条件的坐标(失败或未找到返回-1坐标) .参数 窗口句柄, 整数型, , 指定的窗口句柄(对于最小化窗口或不可见窗口无效) .参数 色彩度低, 整数型, , 欲寻找色彩度范围-低位(色彩度:0-255) .参数 色彩度高, 整数型, , 欲寻找色彩度范围-高位(色彩度:0-255) .参数 左边, 整数型, 可空, 寻找范围-矩形左边,默认为0 .参数 顶边, 整数型, 可空, 寻找范围-矩形顶边,默认为0 .参数 宽度, 整数型, , 寻找范围-矩形宽度 .参数 高度, 整数型, , 寻找范围-矩形高度

自己收集的User-Agent数据，分享给大家使用大概九万条数据，可以用来做采集伪造信息使用

ETL之kettle 增量更新并标识删除的记录 不删除原始数据

工业互联网标识二级节点（佛山） 建设及应用的实践探索，主要内容包括：认识工业互联网标识解释体系、标识二级节点（佛山）的建设情况、标识体系实践探索的小结、标识二级节点（佛山）的发展规划，致力于推动工业互联网创新 应用、大数据产业发展、新型智慧城市建设，构建区域大 数据产业生态体系；承担国家工业互联网标识体系二级节点（佛山）建设运营工作，推广标识体系服务现代制造业； 建设运营阿里云创新中心（佛山），与阿里云共同推进云 计算、大数据、工业互联网等新兴服务业聚集发展，打造

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