实验一：离散时间序列卷积和MATLAB实现 题一：令x(n)= ，h(n)＝ ，y(n)=x(n)*h(n)，求y(n)。 要求用subplot和stem画出x(n),h(n),y(n)与n的离散序列图形。 题二：已知序列 f1(k)= f2(k)= 调用conv()函数求上述两序列的卷积和 题三：编写计算两离散序列卷积和f(k)=f1(k)*f2(k)的实用函数dconv().要求该程序在计算出卷积和f(k)的同时，还绘出序列f1(k),f2(k)和f(k)的时域波形图，并返回f(k)的非零样值点的对应向量。 function[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2) %f1(k),f2(k)及f(k)的对应序号向量分别为k1，k2和k。 题四：试用MATLAB计算如下所示序列f1(k)与f2(k)的卷积和f(k)，绘出它们的时域波形，并说明序列f1(k)与f2(k)的时域宽度与序列f(k)的时域宽度的关系。提示：可用上述dconv()的函数来解决。 f1(k)= f2(k)= 题五：已知某LTI离散系统，其单位响应h(k)=e(k)-e(k-4)，求该系统在激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应，并绘出其时域波形图。 提示：可用dconv()的函数来解决。

屈婉玲 耿素云 张立昂主编， 高等教育出版社出版，PDF格式

42数据的离散程度（第2课时）演示文稿.ppt

不用循环实现的离散时间傅立叶变换 适用于MATLAB学习中需要用到DTFT而不是FFT的场合

rms 计算作为向量、矩阵或离散值（标量）列表提供的值的均方根 (RMS)。 如果输入是矩阵，rms 返回一个行向量，其中包含每列的 RMS。 David Feldman 提出了以下更简单的函数定义： RMS = sqrt(mean([varargin{:}].^2)) 有了这个定义，函数接受 ([1,2],[3,4]) 作为输入，产生 2.7386（这与输入 (1,2,3,4) 得到的结果相同。我'我不确定函数对于 ([1,2],[3,4] 的输入应该如何表现。可能它应该产生向量 [rms(1,3) rms(2,4)]。目前，但是，当输入是一个包含一个或多个非标量的列表时，我的代码只会产生一条错误消息。

在实际中处理的离散信号序列总是有限长的，将一个长序列变成有限长的短序列要用到窗函数。LabVIEW中窗函数节点位于函数选板的“信号 处理→窗函数”，如图所示。 　　如图 窗函数子选板 　　如表 详细列出了常用窗函数的名称、定义及32点窗函数图形。　　如表  窗函数名称、定义及图形 　　  来源:ks99

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自动控制原理-线性离散系统的分析与校正 现代控制理论概述。

求给定的任意图的最小生成树。分别用Prim和Kruskar算法实现，并比较结果。

逆换式：给定命题P→Q， 则把Q → P 称为命题P→Q的逆换式。 反换式：给定命题 P→Q， 则称﹃ P→ ﹃ Q为命题P→Q的反换式， 逆反式：给定命题P→Q ， 则称﹃ Q→ ﹃ P为命题P→Q的逆反式。 逆反式与原命题的真值表完全一样，也就是它们本质上相同。 因为： P→Q为假当且仅当P为真并且Q为假；也就是当且仅当Q为假并且P为真；也就是当且仅当﹃ Q为真并且﹃ P为假；也就是当且仅当﹃ Q→ ﹃ P为假。