基于YOLO和CRNN的银行卡卡号识别系统-------------------------------

基于CNN，有GUI界面。基于tensorflow，有数据集，已划分训练集，测试集，训练集已做标签.直接运行demo.py，按需下载需要包即可运行。

基于深度学习的人脸面部情感识别的研究_哈工大硕士论文2016

目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/Faster R-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从two stage到one stage，从bottom-up only到Top-Down，从single scale network到feature pyramid network，从面向PC端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。

基于深度学习的软件源码漏洞预测综述，马倩华，李晖，深度学习方法能自动提取软件源代码的一些语法语义特征进行漏洞预测,已有一些研究证实了其有效性,但该领域还没有统一的指导原则,本

基于深度学习的故障诊断模型代码和数据，有数据，有源码，可以直接跑通！ 亲测可以直接使用，对深度学习和故障诊断应用有一定的借鉴意义，代码注释全面

这个存储库包含使用深度学习对高分辨率图像进行分解的工作的代码。目前最先进的方法，如BM3D，KSVD和非本地手段确实能够产生高质量的去噪效果。但是当图像的大小变得非常高时，例如。 4000 x 80000像素，那些高质量的结果以高计算时间为代价。这个耗时的因素可以作为一个动机来提出一个模型，可以在更短的时间内提供可比较的结果，如果不是更好的话。因此，我使用了一种深度学习方法，它会自动尝试学习将噪声图像映射到其去噪版本的功能。

深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究，用深度学习方法处理卫星图像

基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法

测试工程源码1(一种基于深度学习的号牌定位方法),用于车牌识别、身份证识别、高铁车号识别等