CASIA多光谱掌纹图像数据库包含7200张使用自行设计的多光谱成像设备从100个不同的人身上采集的掌纹图像，所有手掌图像都是8位灰度级JPEG文件。

车牌识别用的汉字图片数据集，包含各个省份的车牌简称，例如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。共有3000张图片左右，每张图片大小为20*20像素。可以用作字符识别方法的模板库，字符识别主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配，最后选取最佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要, 数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据库经过编程测试后发现识别精度非常高，大家可以放心下载

异步FIFO设计原理与设计方法以及重要问题汇总（包含verilog代码-Testbench-仿真结果）

高光谱图像分类2D_CNN网络代码 基于pytorch框架制作 全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿 内附indian pines数据集，采用20%数据作为训练集，并附上迭代10次的模型结果，准确率99左右。

整车性能目标书，Ford电动汽车 整车性能目标模板，共26页，pdf版本，包含13个性能模块指标条目，可作为性能集成开发参考

全国所有城市大学的数据，名字、经纬度。仅供学习交流, 请勿用于商业项目。

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Wav2Lip-HD预训练模型第一个包，包含人脸检测模型，语音驱动面部模型等，用于数字人语音驱动面部及图像超分辨率

利用cmake编译opencv4.5.2+VS2017+opencv-contrib4.5.2+包含微信二维码识别模块，直接使用。使用跟引入opencv库的方法一样，把dll，lib文件添加到工程文件夹里面去。博客参考链接如下：https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/129007207?spm=1001.2014.3001.5501

实用坐标转换V1.1.0程序可以实现的功能有：单点坐标换算、批量坐标换算、独立坐标系的选择、独立坐标系坐标的计算。其中单点换算包括：经纬大地坐标(B、L、H)与空间直角坐标（X、Y、Z）的互相换算；经纬大地坐标（B、L、H）与平面直角坐标（x、y、h）之间的相互换算，即高斯投影坐标的正反算；高斯投影坐标的换带计算；已知国家坐标到独立坐标系的换算。批处理功能可以实现上述单点换算的所有功能。另外菜单中的独立坐标系选项为如何计算并选择独立坐标系。