本项目采用YOLOv5实现垃圾分类目标检测。利用大量已标注目标检测数据集进行训练,对居民生活垃圾图片进行检测,找出图片中属于哪个类别的垃圾,并指示出在图片中的位置。 本工程YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5,在Windows系统上进行垃圾分类目标检测的项目演示。具体项目过程包括:数据集及格式转换、探索性数据分析(EDA)、安装软件环境、安装YOLOv5、修改YOLOv5代码(为支持中文标签)、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。
2024-04-15 16:07:26 391.13MB pytorch pytorch 目标检测 垃圾分类
1
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-04-15 14:56:00 183KB 爬虫 python 数据收集
基于AES的文件加密系统设计与实现
2024-04-15 14:14:49 151KB
1
摘要: 随着人工智能技术的快速发展,图像分类作为其中一个研究方向受到越来越多的关注。在本文中,我们设计和实现了一个基于神经网络的图像分类系统。该系统使用卷积神经网络(CNN)来提取图像的特征,并使用softmax分类器来分类图像。我们还使用了Python语言和Tensorflow框架来实现整个系统。最后,我们通过对标准数据集的测试,证明了我们系统的有效性和可行性。 关键词:图像分类;神经网络;卷积神经网络;softmax分类器;Tensorflow 第一章:绪论 1.1 研究背景和意义 随着社会的不断进步和科技的不断发展,图像应用已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。例如,在医学领域,医生需要使用X光片来进行疾病检测;在交通领域,交通部门需要使用监控摄像头来监控道路和车辆;在娱乐领域,人们需要使用相机和手机来记录和分享美好瞬间。 然而,随着图像数据的不断增加,人们需要更高效和准确地对这些数据进行分类和处理。因此,图像分类技术作为机器学习和人工智能的一个重要研究方向,受到了越来越多的关注。 1.2 研究内容和目的 本文主要研究基于神经网络的图像分类系统。我们旨在设计
2024-04-15 12:05:25 13KB 神经网络 毕业设计
1
使用python的pygame模块实现的拥有boss战和补给品的飞机大战, 依赖模块: pygame
2024-04-15 09:02:22 35KB pygame python 有boss战
1
主要为大家详细介绍了python+pygame实现坦克大战,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2024-04-15 08:48:53 175KB python pygame 坦克大战
1
应用于函数寻优问题
2024-04-14 21:29:38 1KB matlab 模拟退火算法
1
FIR滤波器设计文献集-基于Matlab的FIR滤波器在DSP中的实现.pdf 本帖最后由 zyzhang 于 2012-4-24 18:52 编辑 载自各大数据库希望能帮到大家 基于Matlab的FIR带通滤波器的设计与仿真.pdf 基于Matlab的FIR带通滤波器的设计与仿真 基于MATLAB的FIR滤波器的设计与仿真.pdf 基于MATLAB的FIR滤波器的设计与仿真 基于Matlab的FIR滤波器在DSP中的实现.pdf 基于Matlab的FIR滤波器在DSP中的实现 基于MATLAB的FIR数字高通滤波器分析和设计.pdf 基于MATLAB的FIR数字高通滤波器分析和设计 基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计.pdf 基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计 基于MATLAB的频率采样法设计FIR滤波器.pdf 基于MATLAB的频率采样法设计FIR滤波器 基于频率采样法FIR数字滤波器的设计.pdf 基于频率采样法FIR数字滤波器的设计 关于信号处理课程设计的源代码详见:数字信号处理课程设计(滤波器 卷积码)
2024-04-14 20:04:39 530KB matlab
1
社会发展日新月异,用计算机应用实现数据管理功能已经算是很完善的了,但是随着移动互联网的到来,处理信息不再受制于地理位置的限制,处理信息及时高效,备受人们的喜爱。所以各大互联网厂商都瞄准移动互联网这个潮流进行各大布局,经过多年的大浪淘沙,各种移动操作系统的不断面世,而目前市场占有率最高的就是微信小程序,本次开发一套在线厨艺平台的设计与实现微信小程序,有管理员和用户。管理员功能有个人中心,用户管理,菜谱分类管理,食材分类管理,菜谱信息管理,食材展示管理,系统管理等。用户可以注册登录,搜索和查看食谱信息,并且可以进行收藏操作。在线厨艺平台的设计与实现微信小程序服务端用Java开发的网站后台,接收并且处理微信小程序端传入的json数据,数据库用到了MySQL数据库作为数据的存储。这样就让用户用着方便快捷,都通过同一个后台进行业务处理,而后台又可以根据并发量做好部署,用硬件和软件进行协作,满足于数据的交互式处理,让用户的数据存储更安全,得到数据更方便。 关键字:在线厨艺平台的设计与实现微信小程序;微信小程序;Java;MySQL
2024-04-14 19:40:50 65.53MB 微信小程序
1
BP算法项目代码与实验报告-MFC实现 人工智能其他基础算法,见我博客
2024-04-14 11:13:03 150KB BP
1