离散控制Matlab代码潜在Alpha模型估算代码的文档 作者: Philippe Casgrain 电子邮件: MATLAB和C代码的此集合可用于通过EM算法估算纯跳跃潜在alpha模型中的参数。 有关这些模型和估计算法以及它们在算法交易中的使用的更多信息,请参见[^ fn1]。 注意:在此存储库中找到的许多C代码都是基于的经典HMM的Forward-Backward算法的C / mex实现。 该算法的原始代码以及不同实现方式的比较。 价格过程模型 我们考虑资产价格过程$ S_t $的连续时间模型,该模型由潜在的隐马尔可夫链$ \ Theta $驱动。 我们假设此特定模型的动力学表示为$$ dS_t = \ delta \ left(dN_t ^ +-dN_t ^-\ right); $ $$,其中$ \ delta> 0 $表示刻度尺寸,而$ N_t ^ \ pm $是具有相应随机强度$ \ lambda_t ^ {\ pm} $的泊松过程。 我们假设强度过程采用如下形式$ $$ \ lambda_t ^ {\ pm} = \ sigma + \ kappa(\ Theta_t-S
2022-10-28 21:51:10 1.71MB 系统开源
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基于数学形态学滤波的去噪方法,matlab编程
2022-10-28 19:02:54 114KB 形态学去噪
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用MATLAB对FM的调制解调进行仿真模拟,包括时域,频域,功率谱,加噪。
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orb算法matlab代码MOID T. Wisniowski和H. Rickman创建的最小轨道相交距离(MOID)算法的实现。 背景 我发现了一些由研究人员创建的用于计算MOID的Fortran代码。 此回购协议只是将这些代码转换为其他语言,我发现这些语言与测试一起使用非常有用,以表明该代码可以正常工作。 正如您在下面看到的,我能够与原始作者发布的值进行相当不错的匹配,但可能存在差异,这可能是因为在Octave和C ++中使用了更精确的Pi值。 除了将fortran转换为工作代码外,我没有做任何真正的尝试来优化代码或使用更现代的编程风格,因此它只是作为原始函数的一个简单函数而实现的。 原始研究论文: 原始Fotran代码: GNU OCTAVE结果 在Octave上运行MOID_Test脚本将执行20个测试,这将在下表中显示。 这尚未在Matlab中进行过测试,但可能也可以在其中工作。 在Ryzen R7 3800XT上,经过20个测试用例的时间为:0.789262秒(每次迭代平均约40毫秒)。 测试 MOID Calc 预计的MOID Dmin Calc 预期Dmin 1个 0.
2022-10-28 16:19:29 17KB 系统开源
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广义S变换和S变换的matlab代码 包含S变换的一个例子
2022-10-28 11:09:42 125KB matlab 开发语言
关联度 MATLAB 代码和数据分析,分析各个因素对于结果的影响程度。
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1. 该资源是猎人猎物算法HPO优化化LSTM长短期神经网络预测MATLAB代码,猎人猎物算法是2022年提的新颖智能优化方法。 2. 是MATLAB代码,代码验证过,注释清楚,可以直接运行和换数据,跑出来结果。
2022-10-27 22:05:29 526KB 猎人猎物优化算法
典型非线性振动中的达芬振子的幅频响应分析的Matlab代码
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水下图像增强matlab代码 UnderWater Image Enhancement Matlab code mine2.m
2022-10-27 17:08:38 11.83MB 系统开源
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在命令行输入%%滞回曲线t0=0;tf=20;x0=[0 0 0][tx]=ode45('Lorenz'[t0 tf]x0);plot(x(:1)x(:3)),可得滞回曲线
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