程序基于ESP32C3处理器器开发，采用Kconfig.projbuild文件配置GPIO口，采用乐鑫官网下载的ESP-IDF Eclipse进行设计，需要与乐鑫的esp-idf SDK配套使用。

自制异步fifo，数据位宽可调，但是加了一部分动态截取的内容，没有实现，谨慎下载，需要读懂程序然后删除掉动态截取部分，才可正常运行。很久之前写的，懒得改了，谨慎。

C++ test 9.2独立版+插件版+破解补丁part6

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在机器学习中，我们经常在训练集上训练模型，在测试集上测试模型。最终的目标是希望我们的模型在测试集上有最好的表现。 但是，我们往往只有一个包含m个观测的数据集D，我们既要用它进行训练，又要对它进行测试。此时，我们就需要对数据集D进行划分。 对于数据集D的划分，我们尽量需要满足三个要求： 训练集样本量充足 训练模型时的计算量可以忍受 不同的划分方式会得出不同的训练集和测试集，从而得出不同的结果，我们需要消除这种影响 我们将分别介绍留出法、交叉验证法，以及各自的python实现。自助法(bootstrapping)将在下篇中加以介绍。 1.留出法 留出法是最常用最直接最简单的方法，它直

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