MNF变换 重要作用 用于判定图像内在的维数 分离数据中的噪声 减少计算量 弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足 计算时需要输入的参数 统计信息的图像范围　shift diff subset 噪声统计文件（可以用到另一副图像上做变换） MNF统计文件(反变换的时候要用) Mnf变换输出波段选择(根据特征值选择输出波段)

【图像置乱】数字图像置乱技术-含Matlab Gui源程序【0101期】-可直接用于相关课程的课程设计、大作业等场合 所谓“置乱”，就是将图像的信息次序打乱，a像素移动到b像素位置上，b像素移动到c像素位置上，……，使其变换成杂乱无章难以辨认的图片。数字图像置乱技术属于加密技术，是指发送发借助数学或者其他领域的技术，对一幅有意义的数字图像做变换，使之变成一幅杂乱无章的图像用于传输。在图像传输过程中，它通过对图像像素矩阵的重排，破坏了图像矩阵的相关性，使非法截获者无法从杂乱无章的图像中获得原图像信息，以此实现信息的加密。接收方经去乱解密可恢复原图像。 Arnold变换：又称猫脸变换。反复进行变换即可得到置乱的图像。 无需知道变换的周期，直接根据置乱次数即可恢复出原图像。 如有疑问，可私信博主。

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数字信号处理实验报告-(2)-离散傅里叶变换（DFT），有代码，几乎每行都有注释，高清原图，完全能看得懂的那种

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关于雷达基础的一些知识，主要包括泛函分析与小波变换

计算机图形学课件：第10讲-5-2三维变换.ppt

连续傅里叶变换matlab代码弯曲拉伸 时间拉伸色散傅里叶变换可实现每秒百万次扫描的重复率进行实时光谱分析。 从模拟到数字转换器到照相机，以及具有记录性能的单次罕见现象捕获设备等高速实时仪器都已获得授权。 它的扭曲拉伸变体通过非线性群时延分散实现，提供可变速率的频谱域采样，并能够设计信号包络的时间带宽乘积以匹配数据采集系统。 为了能够以低损耗重建信号，信号频谱的光谱时间分布需要稀疏。 使用此MATLAB代码，您可以设计变换的内核，特别是信号稀疏性所指示的非线性群时延曲线。 这样的内核导致具有非均匀频谱分辨率的智能扩展，在提高数据采集速率，实时数据压缩和增强超快数据捕获准确性方面具有直接的实用性。 扭曲拉伸变换也可以应用于连续时间信号的光谱时间分析。 该算法的详细信息可以在本文中找到：