针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢，在选择操作之后加上了禁忌搜索算法，并对交叉操作进行改进，最后用禁忌搜索作为变异操作，从而加快算法的收敛速度，并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明，采用该方法优化BP神经网络权值，能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。

临床随访资料数据库建立中的常见问题及改进和建议

MBR技术在北京市政污水厂应用与改进.pptx

- 采用改进Tent映射进行种群初始化 - 领导者位置更新阶段，采用自适应权重因子和Levy飞行策略 - 追随者位置更新阶段，采用非均匀高斯变异算子和贪婪选择策略 - 附带word文档详细阐述了所用的改进策略 - 包含与原始SSA算法的对比 - 包含23种测试函数

摩擦力 LuGre模型能很好地解释摩擦力的动静力特性,但确定 LuGre参数时却非常困难。利用改进遗传算法辨识 LuGre模型参数时,静力参数辨识与传统方法相同,动力参数辨识时利用伺服系统输出的位移(或加速度)以及输出的控制力直接进行参数辨识。辨识过程中把控制力作为目标逼近值,进而可以辨识出 2个动力参数。从参数辨识结果看,基于改进遗传算法的 LuGre摩擦模型的静动力非线性参数辨识精确很高,参数辨识速度快,鲁棒性能好。

基于改进的LbpOperator和K-Means聚类的人脸表情识别

原文：http://blog.csdn.net/yysyangyangyangshan/article/details/12063343

基于混合策略改进的优化算法+基于混合策略改进的优化算法在支持向量机回归（SVR）中的应用，混合策略为Sobol序列初始化、惯性权重及柯西步长三种改进策略的混合，并已锂离子电池容量数据为例，进行测试，亲测有效。

针对可拓神经刚络无法解决多故障珍断的问题，建立问题模型，将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题。从模型结构和学习算法两个方面对ENN2进行改进，提出基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法，并对其参数和时间复杂度进行分析采用工程实例对所提提的方法进行验证，结果表明，所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题，且得到的诊断模型可用于在线状态监控，具有较好的应用前景。

算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT。算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT算法大作业源代码利用分治策略改进的FFT