计算机网络的第一个实验，串口通信，采用VC++实现以及VB实现的，读者可以从中学习以及读懂！

为了有效地实现心电信号压缩，以便心电数据的传输和存储，提出了一种基于卷积自编码器的心电压缩方法。通过卷积神经网络对心电图特征提取易实现降维，在卷积自编码器的编码过程中来实现心电压缩，将编码层作为压缩结果。卷积神经网络处理多通道的输入，因此可以实现导联体系的心电压缩。结果采用均方根百分误差和压缩比作为评判标准，单导联心电图压缩比为16，十二导联心电图压缩比为24，均方根损失误差在3%左右，从而验证了卷积自编码器的有效性。

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计算机常用算法与程序设计教程（代码）

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一、 实验目的 建立实验环境，了解WINDLX模拟器的结构及使用 二、 实验设备环境 WinDLX要求的硬件平台是IBM PC兼容机，WinDLX是一个Windows应用程序，运行于Windows 3.0以上的操作系统。 三、 实验原理 WinDLX软件包中带有说明文件，供安装程序时候使用。利用Fact.s及Input.s代码熟悉模拟器的配置、各项工具使用、寄存器设置及指令系统。 四、 实验步骤 （1） WINDLX模拟器安装： WinDLX 包含windlx.exe和windlx.hlp文件。同时，还需要一些扩展名为.s的汇编代码文件。 在本教程中将使用fact.s 和input.s这两个汇编代码文件。WinDLX的安装非常简单，我们在210.26.100.50上提供WinDLX压缩包（224K），只要将其解压到一个指定的目录，然后执行里面的windlx.exe即可。做实验时直接双击桌面上的WinDLX图标就可进入Windlx模拟器。

Python语言；代码包括有原始图像确定ROI；对前方道路的透视变换；边缘检测（采用sobel采用 x 方向的索贝尔算子）;在RGB色彩空间中对黄白两种颜色进行过滤从而提取出车道线的像素；HLS阈值化处理；组合梯度和色彩过滤车道线像素；滑窗多项式拟合车道线；拟合曲线使用透视变换还原到原视角。

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