使用VS2017编译Mongodb数据库C++driver，编译结果在install文件夹中，另外还有写的word文档详细说明安装及编译过程，最后附加一个使用案例。

主要内容为配置单臂路由和三层交换，计算机网络实验报告，wireshark捕获结果分析，识别VLAN路由的应用场景，掌握VLAN路由的工作原理，掌握VLAN路由的基本配置。

这是自己编写的时间片轮转程序，该程序能够实现时间片轮转算法的模拟，能够计算各个进程的周转时间，输出各个进程的执行过程等。

mysqlbeat 适用于MySQL服务器的完全可定制的Beat-此Beat将把配置文件中定义的任何查询的结果发送到Elasticsearch。 当前状态 第一个beta版本。 产品特点 连接到任何MySQL服务器并运行查询 single-row查询将转换为columnname：value。 每行two-columns将被转换为value-column1：value-column2。 multiple-rows每一行将是一个文档（列名称：值）新：添加了DELTA支持。 show-slave-delay将仅从SHOW SLAVE STATUS;发送“ Seconds_Behind_Master”列SHOW SLAVE STATUS; 任何以delatwildcard结尾的列（默认为__DELTA）将发送增量结果，这对于服务器计数器非常有用。 ((newval - oldval)/timediff.Seconds()) MySQL Performance Dashboard（下面有更多详细信息） 如何建造 mysqlbeat使用Glide进行依赖管理。 要安装glide，请参见

matlab精度检验代码Skeleton2D3D 在以下论文中复制结果的代码： 此仓库与和一起保存以下代码中用于重现结果的代码： 从静态图像预测人类动态赵玉伟，杨集美，布莱恩·普莱斯，斯科特·科恩，贾登2017年IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR） 请查看以获取更多详细信息。 角色 此仓库的作用是实施训练步骤2 （第3.3节），即预训练3D骨架转换器以从2D热图恢复3D关节位置。 稍后将其用于在训练步骤3 （第3.3节）（即训练整个系统）中初始化3D骨架转换器子网络。 引用Skeleton2D3D 如果它有助于您的研究，请引用Skeleton2D3D： @INPROCEEDINGS{chao:cvpr2017, author = {Yu-Wei Chao and Jimei Yang and Brian Price and Scott Cohen and Jia Deng}, booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, title = {

想自己开发一个ssh连接工具.因为从感觉cmd的 输入方式有点反人类.(复制和粘贴的方式 还有那个八米宽的输入光标.),互联网上的又好多都是英文的也许不习惯的问题吧! 本源码发送的窗口 和 回显的窗口 都是用的编辑框.不是调用的cmd 但是本源码依然有bug 本人能力有限.只能做到这样了,如果有大神能修复.希望也能分享给我一份.感激不尽! 本源码是基于论坛上的源码 修改的. 对以下内容进行了修改: 发送命令,登录,取命令分离了 英文变量名 函数名全部转换为中文了 去掉了一些可以省略的变量. 修复了 取回命令只能取回一部分的问题(比如 ping 命令 原来的源码只会显示第一次返回的数据)

双聚类算法是近年来提出的一种新的聚类方法,这种算法从思想上有别于传统的聚类算法,它主要强调在聚类时基因和条件聚类的同时性。 由于它具有诸多特性,它一出现就引起了各国科学研究学者的注意,并很快成为聚类领域的一个研究热点。其中Cheng and Church 算法又是其中最重要一种算法,其它算法都是从该算法演化而来。 本文在分析Cheng and Church 算法的基础上,对该算法进行了具体的实现。 同时对原算法第二阶段扩展空间过程进行了改进。改进后,在运行时间增加不多的条件下,试验的效果有了明显的提高。 本文的另一项工作是对于双聚类算法的两个重要参数进行了初步的讨论,并对如何手工设定该参数给出了具体的建议。 最后本文使用了业界两个公认的数据集进行了实际测试,并与文献的实验效果进行了对比,结果表明,改进后的算法在时间消耗增加不多的情况下,聚类结果的质量有了较大的提高,挖掘出的表达模式更好,数据具有更强的波动一致性。 管理毕业论文网www.yifanglunwen.com 音乐毕业论文www.xyclww.com；经济论文www.youzhiessay.com 英语毕业论文www.vipvo.com教育论文www.hudonglunwen.com；医学论文网www.kuailelunwen.com；

python 爬取百度搜索结果，及安全验证问题

3、用Meta-分析图(森林图)展示结果 一条短横线代表一个试验结果的可信区间(CI)，越短结果越精确、越肯定 中线代表OR=1 最下方的棱型符号代表所纳入试验的综合结果 短横线/棱型符号与中线接触或相交示差异无统计学意义。对不利结局，短横线在中线左边示有效，在右边示无效，对有利结局则相反。

利用TLE星历数据反演热层密度初步结果，李文文，李敏，本文介绍了一种采用TLE星历平均运动数据反演热层平均密度以及计算弹道系数B的方法，并对实际数据处理的相关问题进行了讨论。文中�