雷达目标跟踪中的概率数据关联(PDA)算法,仿真场景采用何友的《雷达数据处理与应用》中的杂波场景,对于新手学习PDA算法很有帮助雷达目标跟踪中的概率数据关联(PDA)算法,仿真场景采用何友的《雷达数据处理与应用》中的杂波场景,对于新手学习PDA算法很有帮助
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基于检测的多目标跟踪,可自定义类别进行训练、测试。效果不错,可达实时。算法应用keras/torch编码,逻辑清楚,配有代码解析图,适合多目标跟踪入门新手。
2021-03-10 15:21:56 325.21MB 深度学习 多目标跟踪 pytorch
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pets2006视频数据集
2021-03-10 14:16:05 35.86MB 机器学习 目标跟踪
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多目标跟踪源码,运动目标跟踪,代码,适用于桌面平台
2021-03-09 16:50:01 5.28MB 运动目标跟踪
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用于视频目标检测的数据集,包括野牛,犀牛,大象,斑马四个标签的图像和标注,大约1500多张图片,使用yolov5文件夹下的format_dataset.py文件,可以将african-wildlife里的原数据集数据转换成可以被yolov5程序识别的格式,保存到african-wildlife-dataset(自动分割训练集和验证集),videos文件里面是几个用于检测的视频。附赠已经用yolov5实现的源码,对应yolov5的4.0版本,检测效果还行。
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代码使用vs2010 + opencv2.2开发,可以检测目标、跟踪多个目标
2021-03-07 16:57:23 29.47MB 多目标跟踪
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此m文件只是得到自己算法的.txt实验结果,将此结果放到LaSOT官网评价工具箱中,就能得到跟踪算法对比结果
2021-03-07 11:06:18 3KB 目标跟踪 LaSOT
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随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习。机器学习在很多领域都有应用,本文主要简述机器学习在目标识别和跟踪方面的应用。本文介绍opencv进行静态背景下动态目标的识别和跟踪,并且拥有可视化界面,可采用摄像头,读取视频,和单张图片处理。博客链接https://blog.csdn.net/qq_34404407/article/details/108482674
2021-03-06 19:39:04 526.06MB GMM opencv 动态目标检测 目标跟踪
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基于多特征融合的防遮挡目标跟踪算法
2021-03-03 17:08:51 627KB 研究论文
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基于广义标签多伯努利滤波的可分辨群目标跟踪算法
2021-03-03 09:08:21 896KB 研究论文
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