采用Fisher线性判别，实现脱机手写数字识别。
数据相关：
手写数字（选自MNIST数据库）
训练集：每个数字500个，共5000个。
测试集：每个数字100个，共1000个。
手写数字图像： bmp格式，大小28x28。已经经过位置归一化、大小归一化等处理。
程序相关：
语言：Visual C++ 6
命令行程序
2021-06-21 19:52:48
2.59MB
1
我自己先前做的一些模式识别和计算机视觉的matlab代码实现，每个都可成功运行，可以为计算机视觉，模式识别的学生打打基础
2021-06-18 19:42:36
41.35MB
1
研究如何从挠度数据出发,综合运用模式识别技术和数据分析技术,能有效检测桥梁中某些
类型的损伤和隐患。将模式识别中的近邻算法与K2均值算法相结合,应用到桥梁检测中,提出了一种新的桥梁异常检测方
法
2021-06-18 16:48:07
125KB
1
本软件用于转子机械故障振动信号特征提取，并自动生成可用于模式识别的特征样本文件。
开发环境
硬件环境：PC机
操作系统：Window 10
编程语言：MATLAB R2019a
运行环境
软件环境：Window 7以上操作系统 +MATLAB R2019a
屏幕分辨率： 1284×759 像素以上
程序包：1、MATLAB版 EMD工具箱（自行安装）; 2、MALTAB版VMD工具箱（自行安装）
2021-06-18 13:03:13
5.28MB
本软件用于转子机械故障诊断分析，根据输入的样本数据进行模型训练、评估模型的泛化性，并实现转子机械未知故障样本的离线诊断和分析，帮助工程技术人员及科研人员进行算法分析，模型验证和数据分析。
开发环境
硬件环境：PC机
操作系统：Window 10
编程语言：MATLAB R2019a
运行环境
软件环境：Window 7以上操作系统 +MATLAB R2019a
屏幕分辨率： 1243×830 像素以上
2021-06-18 13:03:12
305KB