1_Level Ⅰ业务数据分析师 24.9G的学习资料 资料全面,包含大纲和学习计划表 百度网盘
2022-06-20 18:05:18 116B CDA 大数据
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比较实时荧光定量 PCR 的三种数据分析方法 (2原吟吟CT尧REST2009 和 REST MCS) 的 异同遥 方法 以正常小鼠来源的 cDNA 混合物阳性对照为模板袁5 倍系列稀释袁分别做 miRNA-181a 和 Sn RNA U6 的标准曲线遥 实时荧光定量 PCR 检测正常组和哮喘组小鼠脾脏 CD4+T 细胞 miRNA-181a 和 Sn RNA U6 表达水平袁以 Sn RNA U6 为内参基因袁采用 2原吟吟CT尧REST2009 和 REST MCS 方法袁对正 常组和哮喘组 miRNA-181a 进行相对定量分析遥
2022-06-19 18:53:20 37.13MB PCR
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适合空间大数据分析,结合kafuka、hadoop、hbase、spark等技术
2022-06-19 16:56:43 24.29MB 空间大数据分
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电商用户行为分析---Python
2022-06-19 16:32:35 335KB 数据分析
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1空间依赖性与空间异质性 1.1空间依赖性 空间上距离相近事物的相似性比距离远的事物的相似性大.其含义如下: 空间某一位置i,某变量的值与其邻近位置j上的观测值有关,其形式为:
2022-06-19 16:20:22 2.33MB 空间数据
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移动价格分类 基于基础机器学习的程序,用于数据分析。 露易莎·费尔南达(Luisa 巴伦西亚(Juan David Pelaez Valencia): 尼古拉斯· Nicolas Colmenares): 凯文·费尔南德斯(Kevin Fernandez):凯文·
2022-06-19 16:03:32 521KB C#
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基于深度学习的水电站水流量和发电量预测技术.pdf
2022-06-19 15:59:33 1.56MB 深度学习 数据分析 数据研究 参考文献
2018下半年电商行业短视频营销数据分析报告.pdf
2022-06-19 12:01:37 4.03MB 计算机 互联网 文档
Olist电子商务初始数据分析 拉尔斯·廷内费尔德( Lars Tinnefeld) ,2020-11-23 表中的内容 关于奥利斯特 Olist适用于“想要销售更多更好的产品”和“想要吸引新客户”的每个人。 作为电子商务领域的企业,Olist是面向小型企业的在线销售平台。 在Olist的注册页面上,列出了一系列适合业务模型的店主个人资料。 重点是通过扩大市场占有率吸引更多客户。 用户满意度报告有助于解决关注的领域。 因此,Olist充当服务提供商,负责管理店主的销售流程。 Olist不拥有任何提供的产品,并且也不管理运输或库存。 商业目标 分析的目的是提取支持Olist业务目标的信息。 这些目标是:通过扩大服务范围吸引更多的店主,并通过更广泛的产品范围和更高的满意度吸引更多的最终客户。 该分析是业务案例的一部分,该业务案例正在寻求将Olist的服务扩展到还包括物流和仓储,这是Olist目
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用于本项目的数据分析及可视化部分的源码
2022-06-18 16:28:25 342KB 源码软件 数据分析 数据挖掘
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