python实现采用Alpha-Beta剪枝搜索实现黑白棋AI源码（人工智能期末作业）.zip 黑白棋 实验要求： 使用 『最小最大搜索』、『Alpha-Beta 剪枝搜索』 或 『蒙特卡洛树搜索算法』 实现 miniAlphaGo for Reversi（三种算法择一即可）。 使用 Python 语言。 算法部分需要自己实现，不要使用现成的包、工具或者接口。 Result： 实现 AIPlayer 类，采用 Alpha-Beta 剪枝搜索实现黑白棋 AI

基于Pytorch框架自定义7层卷积神经网络模型实现垃圾分类系统源码+数据集+项目说明（人工智能期末作业）.zip 垃圾分类 实验要求： 利用深度学习模型完成垃圾分类 图片数据集来源：https://momodel.cn/explore/5d411ace1afd9427c236eab5?type=dataset Result： 使用 PyTorch 自定义 7 层卷积神经网络加 2 层全连接层的分类模型

本资源为电力系统可靠性课程编程大作业，通过构建停运表形成发电系统及互联系统的裕度表，并计算可靠性指标。关于程序的说明文档详见个人博客《【课程作业】发电及互联系统可靠性计算程序说明文档》。

课程作业_Python+OpenCV实现车道线检测源码+项目说明.7z 【图像处理】 图像处理主要是先对图像进行灰度处理，高斯模糊，然后对其进行canny边缘检测，最后对得到的图像进行roi掩膜处理，进一步缩小范围。 【霍夫变换】 霍夫变换(Hough)是一个检测间断点边界形状的方法。它通过将图像坐标空间变换到参数空间，来实现直线与曲线的拟合。 在图像坐标空间中，经过点的直线表示为： (1) 其中，参数a为斜率，b为截矩。其中，参数a为斜率，b为截矩。 通过点 点的直线有无数条，且对应于不同的a和b值。 如果将和视为常数，而将原本的参数a和b看作变量，则式子(1)可以表示为： (2) 这样就变换到了参数平面a−b。这个变换就是直角坐标中对于点的Hough变换。 离群变换和最小二乘拟合 视频流的读写等等，更多详细说明介绍看项目说明。

python实现基于区域二元线性回归模型进行图像恢复源码+项目说明（人工智能期末作业）.7z 图像恢复 实验要求： 生成受损图像，函数接口 noise_mask_image 受损图像是由原始图像添加了不同噪声遮罩（noise masks）得到的 噪声遮罩仅包含 {0,1} 值。对原图的噪声遮罩的可以每行分别用 0.8/0.4/0.6 的噪声比率产生的，即噪声遮罩每个通道每行 80%/40%/60% 的像素值为 0，其他为 1。 使用区域二元线性回归模型，进行图像恢复。 评估误差为所有恢复图像与原始图像的 2-范数之和，此误差越小越好。 Result： 使用线性模型以 10 x 10 的区域为单位，进行像素预测，直到完成整张图片的像素预测，完成图像恢复

第16周作业-项目验收

同学们，我是在上编译原理课，老师布置的作业，自己改进了一个编译器。是用c语言实现的tiny编译器

大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip

内容概要：《软件项目管理》期末大论文，课程总结包含WBS、甘特图、PDM图、沟通计划、风险应对策略等。 适用人群：有《软件项目管理》课程的同学，能力有限仅供参考，欢迎交流指正。

小组成员：蒋炜乐，帕提古丽·图尔荪 学号：202031101492，202031103181