Apache Flink是一个分布式流处理引擎，提供了直观而富有表现力的api，以此来实现有状态的流处理应用程序。它以一种容错的方式有效地在大规模集群上运行这样的应用程序。2014年4月，Flink加入了Apache软件基金会作为孵化项目，2015年1月，成为顶级项目。从一开始，Flink就拥有一个非常活跃且不断增长的用户和贡献者社区。到今天为止，已经有超过350人对Flink做出了贡献，并且它已经发展成为最成熟的开源流处理引擎之一，为跨不同行业和全球的许多公司和企业提供大规模的关键业务应用程序。
流处理技术正在被任何规模的公司和企业迅速采用，因为它为许多已建立的用例提供了优越的解决方案，同时也促进了新的应用程序、软件架构和商业机会。在本文件中详细介绍flink知识点。
2022-09-21 18:07:10
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1、黑龙江省统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2021年10月31日
2、此次发布内容为2021年黑龙江省统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）
2022-09-21 09:23:04
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大数据学习中用的插件。Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
2022-09-21 09:07:51
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HCNA-大数据V2.0是面向使用华为产品的用户、华为内部工程师、华为合作伙伴工程师、高校学生以及ICT从业人员所推出的工程师级别的职业认证
2022-09-20 20:32:45
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关于大数据在寿险核保中的应用探究.pdf，关于大数据在寿险核保中的应用探究.pdf，关于大数据在寿险核保中的应用探究.pdf
2022-09-20 16:01:58
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本期所建系统使用范围在交易所内部，服务对象主要为交易所、交易商、社会公众。配置参考业务模型可按照交易处理事务量和并发终端提交事务量2种方式计算，这里采用交易处理事务量进行计算。
（1）系统建设日均交易量100000笔，其中需要通过实时验证的高资源请求交易按照10%考虑；
（2）高资源请求交易产生事务数8；
（3）低资源请求交易产生事务数5；
（4）每事务TPMC值12；
（5）每交易平均完成时间30秒；
（6）忙时集中系数0.7（因为没有考虑忙日集中系数，且每日电子交易集中在4、5小时内，因此此数值取值较高）；
（7）系统资源开销和其他业务功能（如综合信息发布/内部办公）等：50％；
（8）系统最大负荷：70％。
数据库服务器计算性能=平均业务量×忙时集中系数/3600×事务数×完成时间×tpmC×（1＋系统资源开销）/系统最大负荷。
2022-09-20 10:53:03
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放
2022-09-20 01:23:16
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