随着深度互联网时代到来，大数据所蕴含的巨大科学、经济价值逐渐凸显。然而其数据分析方法却存在较高技术壁垒，想要发掘出大数据的价值空间，需要摒弃传统方案，采用新的分析方法。深度神经网络算法采用仿生学习算法整合庞大的异构数据，支持多源信息筛选，可实现时序动态捕捉，从而搭建起大数据转化为价值信息的桥梁。文中着重分析“大数据+神经网络”的深度学习算法在非结构化、模式多变的大数据群中的特征提取模式；并基于无限神经网络的前馈式连接方法，耦合时间参数进行更精确的特征提取与数据预测。最后对其在语音识别和图像分析中的应用进行实例测试，数据结果表明：无限神经网络在数据处理中具备更为强大的计算效率和性能优势。
2021-03-26 11:20:20
1.6MB
1
互联网大数据分析之《用户画像分析》，互联网大数据分析之《用户画像分析》课件，互联网大数据分析之《用户画像分析》PPT
2021-03-25 09:05:26
3.78MB
2019全球及中国口腔护理行业状况与发展趋势大数据分析报告（会员精华版）.pdf
2021-03-21 22:02:41
4.8MB
专业团队专门为高校做的大数据方向的实训方案，该方案主要针对的是大数据分析以及数据挖掘，实训群体就是计算机相关专业的高校学生
2021-03-16 09:13:11
516KB
1
基于物联网和大数据分析的港口智慧水务系统实施和运用，2021智慧港口解决方案5G数字化港口信息平台建设智能港口管理
2021-03-14 16:02:26
16.28MB
1
互联网大数据分析之《用户画像分析》，2021人工智能AI用户画像大数据关系图谱神经网络技术系统解决方案
2021-03-13 09:03:37
13.56MB
1