s = 选择（V，k，类型） 给出从集合 V 中挑选 k 个元素的所有可能性，无论是否有顺序和重复。 V 可以是任意大小和任意类型的数组。 类型可以有以下值：''、'o'、'r'、'or'。 'o' 表示选择有序列表，'r' 表示选择后替换元素。 s 是一个包含所有选择的数组，每行一个。 例子： >> 选择(0:1, 4, '或') 答案 = 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 ... >> 选择('abcd', 2, '') 答案 = AB 交流电广告公元前BD 光盘 >> 挑选(1:3,3,'o') 答案 = 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1

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YOLOv7 源代码 包含YOLOv7的模型.pt文件，可以利用该训练好的模型文件测试图片、视频等，也可以调用摄像头进行实时检测。速度和精度较之前版本都有很大提高.在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPU V100上具有30 FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于Transform的检测器SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）的速度和准确度分别高出509%和2%，以及基于卷积的检测器ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度提高551%，准确率提高0.7%。

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